「去年我講嘅嘢有一半係雲，今年基本上已經冇，全部喺講 AI。」呢句出自騰訊雲副總裁胡利明，喺 10 月 28 日騰訊全球數字生態大會嘅金融業群訪上講出。佢話金融團隊近一年「天翻地覆」：銷售員落場同金融客户傾嘅嘢，由基礎設施變咗 AI。
更明顯嘅變化喺近半年：Agent（AI 代理，可以拆解任務、調用工具、連續執行嘅系統）由「回答問題」轉去「具體幹活」，金融機構對佢嘅態度亦由小範圍試用轉入擴大採購。坐席數同 Token 消耗快速上漲。
用得多到要算數
WorkBuddy 係騰訊雲嘅 Agent 產品，今年 3 月發布、企業版 6 月上線。胡利明話目前進入約 250 家金融機構，頭部機構基本由試用轉入擴大採購。
中金公司（CICC）係一個具體樣本。上半年佢哋開始試多款桌面 Agent，仲搞咗場內部 AI 創新大賽鼓勵員工開發應用。中金資訊技術部負責人謝碧松話，員工接受速度比公司預想快，WorkBuddy 上線兩三個月後成為員工使用較多嘅一款。
數目最直白：中金目前每日消耗 70 億至 100 億 Token，預計明年可能達 200 億。Agent 喺中金嘅角色，由少數創新團隊嘅試驗工具，轉向大規模員工使用嘅生產力工具。
錢燒咗，收據喺邊？
規模放大之後，之前唔明顯嘅問題浮出：每日食咗幾多 Token？員工有冇真係提質增效？有冇浪費？浪費喺邊？
謝碧松坦言，現階段好難將 AI 嘅投入同產出精確對應，「如果只看短期財務回報，呢筆帳很可能算唔過」。但佢認為 AI 目前仍屬戰略投入，唔可以只用節省咗幾多人力、降低咗幾多成本去衡量。真正要關注嘅，係員工有冇因此形成新嘅工作方式，以及 Agent 能唔能逐漸進入公司嘅核心業務流程。
中金因此調整咗衡量方法：Token 消耗唔再只是「越高越好」嘅推廣指標。公司開始關注 Token 被邊個使用、用喺咩場景、產生咗咩結果，其中有冇無效調用同資源浪費。呢個，係 Agent 由推廣階段進入運營階段嘅標誌。
金主買嘅唔止係一個聊天框
胡利明將 Agent 喺企業內部落地分為「點、線、面」三個層次：點係單個員工嘅效率提升（搜資料、總結文件、生成初稿）；線係對一段業務流程嘅改造（調用多個工具與系統、連續完成資料獲取、分析、審核、輸出）；面係整個組織協作方式嘅變化（不同部門、系統、流程中嘅 Agent 相互銜接，形成新嘅生產體系）。
佢話，目前大多數金融機構仍處於由「點」向「線」推進嘅階段。要讓 Agent 深入業務流程，仲要解決知識、數據同系統連接嘅問題。金融行業嘅安全合規要求，更進一步提高咗落地門檻：邊啲數據可以被 Agent 讀取、邊啲內容可以被模型處理、調用過程如何留痕、生成結果由邊個負責，都要喺擴大規模之前建立明確規則。
呢即係講，金融機構買嘅已唔止一個可以對話嘅 AI 入口，而係一整套能接入現有組織與業務流程嘅 Agent 系統。
阿調搞兩下
講真，呢單新聞最有趣嘅位，唔係「金融機構買咗幾多 AI」，而係佢哋開始問「AI 幫到我哋幾多」——即係，金主開完單，要收據。過去呢類報道多數係廠商自評：「我哋嘅 Agent 有幾勁」；呢次係用家反轉：「你嘅 Agent 真係有用？」
Token 消耗 70 億、100 億、200 億，呢啲數字本身冇好壞。真正要問嘅，係呢啲 Token 有冇轉化為真嘅業務產出，定係只係員工新嘅「娛樂」方式。仲要問：如果短期算唔過帳，「戰略投入」呢個詞，係咪可以當無限透支卡用？
而「點、線、面」呢個框架，講嘅係技術路線；但真正卡住嘅，係數據權限、系統連接同安全合規。呢啲問題唔解決，點再升級都只會停留喺「點」——即係，員工每人開個聊天框，老細就當呢個叫「AI 化」。
來源
- 雷峰網：《Agent在金融機構走出「試用期」後，價值帳怎麼算？》，2026 年 11 月 2 日
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