AI 搜尋公司 Exa 喺 10 月 19 日推出新版搜尋 API「Exa 3.0」，一次過加咗三樣嘢：一個更大嘅 embedding 模型（將文字轉成向量、令搜尋可以按語義匹配嘅模型）、平價版 Exa Lite，定價每 1,000 次請求 4 美元，同埋 Dynamic Highlights 功能。Exa 喺 X 上貼出結果，稱呢次係「史上最大嘅搜尋質素升級」。
最引人注意嘅，係 Exa 自製跑分表，話新喺 8 項測試全部排第一。數據係咁：BrowseComp 91.8%、DSQA 88.2%、WebCode 75.5%、FinSearchComp 68.0%、WideSearch 56.1%、ATLAS 42.0%、Company FindAll 15.4、People FindAll 7.6。對比對象係佢哋喺自己測試套件入面直接點名嘅三個對手：Perplexity、Brave Search 同 Parallel。
但有一件事值得寫落嚟：呢八個測試係 Exa 自己設計、自己跑嘅。公司冇聲稱咗乜新技術突破，反而直白講，今次嘅進步主要來自用更多算力、更多資料去訓練一個更大嘅 embedding 模型。換句話講，佢認咗——唔係有咗更聰明嘅招，係佢哋喺真正推動檢索準確度嘅嘢上面，出多啲錢、做大個規模。呢點承認本身就唔少見。
錢嘅部分，Exa 喺 2026 年 5 月完成 2.5 億美元 C 輪融資，由 Andreessen Horowitz（a16z）領投、QuantumLight 跟投，估值 22 億美元——八個月前 2025 年 9 月 B 輪估值只係 7 億美元，冇足一年已約 3.1 倍。佢哋話 API 而家服務超過 5,000 間公司、逾 40 萬開發者，客户包括 HubSpot、monday.com、Cursor、OpenRouter 同 Cognition。
競爭圖就咁。最出名嘅 AI 搜尋係 Perplexity，但佢主要係面向消費者嘅答案引擎；Parallel 先係最接近 Exa 嘅，同樣定位係「俾 agent 用嘅 web 基建」，由前 Twitter 行政總裁 Parag Agrawal 創辦，2026 年 4 月 B 輪估值 20 億美元。Exa 話佢喺自家跑分表上排喺 Parallel 前面——呢類自己出題自己考嘅聲稱，本來就該打個折扣。
阿調搞兩下
Exa 呢張表，數字有數字，客觀都客觀，唯獨個「考卷」係佢自己出。八項全部贏，又冇講清測試集點設計、對手喺邊個設定下跑，呢啲跑分當「參考」就得，當「實證」就急。真正硬嘅，係佢肯認進步來自更大模型、多算力——唔賣神秘。對打工仔用 agent 嘅人，重點唔係邊間公司跑分贏，係你個 agent 嗰引文，有冇人幫你 double-check 過。
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