10月17日，DeepSeek 上線新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方網頁端、APP 同 API 已同步切換。型號名入面嘅「1017」對應日期，符合 DeepSeek 用日期標記模型快照嘅慣例。官方話新模型訓練時針對自家 DeepSeek Harness 做了專項優化，喺提升任務表現嘅同時縮短運行時間、減少輸出消耗同 token 費用，官方稱呢個係「性能—費用嘅帕累托改進」。要將新能力完整用上，DeepSeek Harness 要升到 0.2.1-rc.1 或之後版本。
官方放出的 DeepSWE 測試顯示，1017 版本喺多個 Agent 框架下「整齊抬頭」，代碼、Agent 任務等項目都有提升，並指在 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy 同 WorkBuddy 上均獲專項優化。呢部分係廠商自評，本地獨立測試目前仍未有。
願望式編程：自反饋強化學習做底
這次包裝度最高的新功能是「願望式編程」。官方描述：用户只要講清楚想做的事，規劃、寫代碼、運行、檢查、修正由模型自行往下推。背後技術係一套**基於自反饋嘅強化學習（reinforcement learning, self-feedback RL）**訓練：模型寫完初稿會再檢查自身產出，發現問題再回頭修改。
官方示範直接整咗一套可以實時瀏覽、切換視角的 3D 故宮場景，另有一個網頁版賽車遊戲、一個 Godot 版《傳送門2》互動版本，以及一套跨史前至現代的動態 3D 世界。呢啲係廠商演示，效果如何要等獨立用户測試先有數。
發布前已洩？
發布前數小時，有網民發現 DeepSeek 的模型列表曾短暫出現「DeepSeek V4.1 Flash-1017」一項；另一名用户指 deepseek-flash 接口回傳的系統指紋由 aeb56401ca74e127821c4f9126dcb669 變成 e72d3c7f663d3e1383b00b3884cb4501，通常代表後端模型版本或部署配置更新。
體驗方面，有網民反映新模型「更聰明、更快、輸出更簡潔」。博主 Chetaslua 指比 Gemini 4 Argon 用得更順；博主 Hakm 指 3D 生成效果接近 GPT-6 Astra 發布時的水準，並指自己用模型生成了一款槍戰遊戲。呢啲屬個別用户觀察，唔代表普遍測試結果。
模型權重已於 HuggingFace 同 ModelScope 上線。
自研搜索 API：Search 加 Fetch
同日發佈自研搜索引擎的兩個 API：Search（搜網頁，可限定網站、語言、發布時間）同 Fetch（讀取選定網頁轉 Markdown 文本，交俾模型分析）。開發者可以用呢套先搜再讀再分析，令 Agent 上網查資料。
計費按成功請求次數，每千次 5 元人民幣（單次 0.005 元）；請求失敗、無結果或逾時不收費。喺 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中使用 DeepSeek API 時可調用，限時至 11 月 1 日免費。
另外，合資格用户首次登入 DeepSeek Harness 可領取 6 元贈金，7 天內有效，限量。
模姐驗嚇貨
跑分係廠商自己出嚟的，「帕累托改進」都係自家口徑；願望式編程的自反饋 RL 係方法，效果要等獨立用户同多組測試先至可核。模型權重喺 HuggingFace、ModelScope 下載得到，開發者自己可以試；11月1日免費期係唯一時間點，想揾資料喂 Agent 嘅朋友自己估下要唔要落單。
模姐｜深度調教
