微軟GitHub本週宣佈,Copilot Fusion協調系統已經上線,向開發人員提供。簡單講,就係你交一個任務,由Copilot自己去決定要叫邊幾個模型、按乜順序合作完成。官方數據話,呢個做法喺測試入面比只用單一模型慳一半成本。

Copilot Fusion係由Project HydraFusion嘅多模型協作,同Copilot自動模型選擇器嘅改進版整合而成。微軟指,呢個結合兼顧效能同成本效益。

HydraFusion:九月份預覽嘅協調器

HydraFusion九月份已經預覽,係一個協調器(orchestrator),會根據任務類型——推理、程式碼生成、除錯、工具使用——喺執行時(runtime)決定最有效率嘅執行模式,自動喺多個模型之間調度。

佢有三種工作流,按任務自動選擇:

  • Single(單一模型):一個模型做完。
  • Cascade(逐級升級):先用成本低、效率高的模型,做得唔好再升級到能力更高嘅模型。
  • Critique(審查修正):一個模型執行任務,由另一家(不同家族)嘅模型做審查、給意見,再由原模型修改。

跨系列模型(即唔同廠商嘅模型)嘅協調能力,係HydraFusion對其他協調器嘅賣點。

三個版本,由你揀

Copilot Fusion提供三個版本,喺選單可以揀:

  • Fusion Standard:優先用適合一般開發任務嘅模型。
  • Fusion High:適合挑戰性大、需要深層推理嘅任務。
  • Fusion Max:用最強大嘅模型,處理最困難、最複雜嘅推理。

而家已上線Visual Studio Code、GitHub Copilot App、GitHub Copilot CLI同JetBrains IDE嘅所有Copilot方案。微軟話唔久會推向更多用户。

跑分同收費

喺Artificial Analysis Coding Agent Index嘅基準測試(10月28日數據),Copilot Fusion Max喺Claude Code程式開發任務入面混合使用Anthropic同OpenAI,跑分60分,比Claude Opus 5.5只低2分,但每任務慳一半API成本,用嘅token亦只係一半,時間慳咗約40%。

用Copilot Fusion時,模型費用按各模型收費標準計算。Copilot付費方案訂户喺11月30日前用Copilot Fusion可享30%優惠。

企業客户另有管理功能:管理員可以設定員工預設模型、檢視Copilot Fusion選擇咗邊個模型、設定個別模型政策,或者只關閉某模型而唔影響員工。

阿調搞兩下

模型被調度嘅過程,對用户透明到乜程度?呢個值得跟。

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