Cohere 推出新一代重排模型 Rerank 5，設 Pro 同 Fast 兩級（tier），支援 32K context window，主打段落級（passage-level）嘅「Context Focus」抽取，以及校準過嘅相關度評分（calibrated relevance scores）。

點解重要：Rerank 喺 RAG（檢索增強生成，retrieval-augmented generation）流程入面負責將檢索回嘅文件重新排序，決定乜先畀 LLM 睇。Rerank 排得越準，下游答案質量越大。呢次主打嘅段落級抽取，係將相關度判斷由整篇文件縮細到段落層面，理論上對長文檔更準。

證據同測試條件：廠商公開資料顯示 Pro 版喺 BRIGHT 基準得 82.2 分，價格 $0.05 每 1M tokens。呢個數字來自廠商公佈，屬廠商聲稱，非本站實測，亦無獨立第三方測試佐證。Fast 版嘅跑分、速度同實際延遲資料，廠商未於今次公佈中交代。

對讀者嘅關聯：如果你用 Rerank 做 RAG 管線，多幾 K context 加段落級抽取，對長文檔（例如合約、法規）嘅檢索精度有直接影響。

模姐驗嚇貨：單靠廠商自評同 BRIGHT 跑分唔夠，Rerank 嘅真正分別要睇佢喺你實際數據集上嘅排準度同誤排率。Pro 同 Fast 之間有冇明顯落差、calibrated scores 有冇真係校準過，呢啲都要獨立測試先有答案。而家冇獨立測試，保持睇住。

模姐｜深度調教