10 月 7 日，Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5，定位係 Claude 5.5 家族入面最平、最快嘅輕量級模型，專攻高用量、成本敏感嘅工作負載，例如摘要、分類、知識庫查詢同實時客户支援。佢話平均運行成本較前代 Haiku 4.5 降低約 75%。模型已透過 Claude Platform、AWS、Google Cloud 同 Microsoft Azure 提供。
價格牌好簡單：10 萬 Token 以內，每百萬輸入 Token 收 0.1 美元、輸出 0.5 美元，較前代（1 美元／5 美元）低九成。但一旦提示詞超過 10 萬 Token，輸入即刻跳去 0.5 美元、輸出 2.5 美元，也就是翻五倍。
呢度就係第一啖要拆嘅位。Anthropic 自己交代，Haiku 5.5 換咗新分詞器（tokenizer，負責將文字切分成模型可處理嘅單位），相同內容對應嘅 Token 數量會同上一代唔同，而且多啲。所以嗰個「降九成」係單價數字；平均計算落去，就係嗰個 75%。換言之，你同一份文件，喺新模型上計費嘅 Token 數會比舊模型多——單價細咗，量多咗，兩邊一沖，慳幾多就要重新量度，唔好直接拿價格牌當慳錢幅度。
效能方面變化最大嘅係電腦操作（讓模型透過電腦介面完成長鏈路任務）。OSWorld 2.1 離線子集，前代 15.7%，今代 72.4%，Sonnet 5.5 為 83.9%。知識工作 GDPval-AA v2.1 由 735 分升至 1620 分（Sonnet 5.5 為 1840 分）。呢個係廠商公佈嘅跑分，喺特定測試集上嘅完成率，唔能直接等同真實業務環境嘅成功率，呢點要分清楚。
但編程就得唔起。Terminal-Bench 4.0（命令行環境嘅複雜多步驟任務）Haiku 5.5 只得 39.2%，Sonnet 5.5 有 70.6%。Anthropic 自己話明，複雜編程仲係 Sonnet 5.5 同 Opus 5.5 比較適合，Haiku 5.5 主要負責範圍明確嘅子任務、摘要同上下文壓縮。
今次仲首次支援可調推理強度（Adaptive Thinking），有 Low、Medium、High、Xhigh、Max 五級，可以按任務喺成本同效能之間自己揾平衡，唔使統一一個設定。上下文 100 萬 Token，輸出上限 12.8 萬 Token。
配套仲有：Sonnet 5.5 快取讀取（cache reads，重複使用已存入快取內容時嘅讀取費用）價格減半至每百萬 Token 0.1 美元；Max 及 Team 訂閲用户開始獲取每月 API 額度，Max 5x 為 100 美元、Max 20x 為 200 美元、Team 最高 500 美元。有企業早期測試數據話任務完成延遲降超過 30%，但呢啲各公司嘅內部測試，標準唔同，唔能當統一排名。
模姐驗嚇貨：呢輪定價戰對用户有幾多實質好處？單價降九成、量加兩三成，平均慳七成五，講得出嚟但唔好太信「九成」兩個字。真正要盯緊嘅係：你嘅工作負載長幾長、有冇踩中 10 萬 Token 條線。踩中咗，單價翻五倍，慳幾多就另計。分詞器換代係雙面刀，遷移時要自己重新量度，唔好拿舊嘅 Token 數當新嘅。
模姐｜深度調教
