成日都係 AI 幫騙家越扮越真，今單反轉：有一間公司將呢套嘢反做，教 AI 扮「完美受害者」，專門拖死詐騙分子。
澳洲公司 Apate（名取自古希臘欺詐女神）做緊呢樣嘢做咗兩年。佢哋嘅系統會攔截詐騙電話，將騙家轉到同 AI bot 傾，呢啲 bot 受過訓練，任務就係盡可能拖長對話，但「自然」唔會真係墮進騙局。CEO Dali Kaafar 講：「我哋想製造嘅係騙家眼中嘅完美受害者。」佢指，騙家同一個 bot 傾一分鐘，就少咗幾百甚至幾千人被同一個騙家打擾。
Apate 嘅平台有約 350,000 個 bot，由銀行使用、電訊商支援。呢啲 bot 唔止接電話，仲會潛入線上詐騙聊天群組、回覆短訊，目標一樣：煩死騙家兼攞情報。公司話已經即時收集咗超過 250,000 條關於詐騙分子嘅資料，由詐騙網址到 money mule 帳户同銀行資料都有。
呢啲 bot 有唔同人設、語言能力同個人資料，令騙家難以察覺自己同 AI 傾。Kaafar 舉例，佢哋「有時有 WhatsApp 有時冇，有時接電話，有時就掛線話『我遲啲返嚟』」。佢稱正常情況下呢啲電話會行超過兩個鐘。
Wired 嘅 Kernel Panic 用 demo 版試咗呢個工具，用户扮騙家同 AI「受害者」傾。人設設為有健康嘅懷疑態度，但留足夠空間畀騙家繼續「攻陷」。佢哋兩人扮做一個朋友「Lucy」同佢嘅理財顧問「Mickey」輪攻，六分鐘都拗唔贏 AI，佢冇聽信投資加密貨幣。
阿調搞兩下。呢個係個有趣嘅反制思路：唔止打，而係拖。但有三個問題要問。第一，350,000 個 bot 嘅「即時情報」點樣核實？攞到 250,000 條資料同佢哋可靠冇係兩碼事。第二，呢啲「完美受害者」嘅個人資料、聲紋、人設資料邊個擁有、點樣保存？扮到越真，呢啲「人」就越好用，用途未必止於反詐騙。第三，AI 越真，騙家與真受害者之間嘅界線就越模糊，呢個反噬點樣解？
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