水產品加工人員好多都已經高齡，常笑稱自己係「千歲團」，40 歲嘅員工已算年輕人。農業人力嚴重老化，漁業水產加工又係其中重災區，漁業署擬推出受訓課程，鼓勵新血投入。專家認同方向正確，同時建議跟住人工智慧（AI）技術進步，將部分要加工嘅漁獲交俾 AI 協助先分級，有助省工。

海洋大學食品科學系助理教授劉修銘話，以前成本高昂嘅影像辨識，隨 AI 發展，成本已經下降，可以將技術導入漁獲嘅分級分類，達到一定程度嘅省工效果。

佢解釋，歐美高緯度地區魚種較單一、經濟規模通常較大，開發去刺等機械較有市場利基，如挪威等地養殖嘅鮭魚，去刺去骨已可機械化處理。台灣因緯度較低、魚種多樣性高，每樣魚嘅經濟規模分散，開發機械嘅難度自然提高。

劉修銘舉咗個正在進行嘅例子：受漁業署委託開發嘅櫻花蝦影像辨識技術。國內撈捕嘅櫻花蝦常會混入小烏賊或其他小蝦，漁民捕撈靠港後都必須用人力分類。佢話，若漁船下午四時靠港，光分類櫻花蝦就常忙到隔日凌晨二時。若改由 AI 辨識系統分類，可省下大量人工同人力。

目前進度方面，呢個辨識技術預計今年底前達到一定準確程度，最快明年就會導入機械設備中投入應用。

阿調搞兩下：呢個係一個典型「用 AI 做機械工」嘅落地案例——唔係寫詩，唔係剪片，就係喺成堆蝦入面揀邊個係櫻花蝦。成日聽人話 AI 要落地，呢個就係落地長成乜樣：冇嘢可以炫耀，但實實在在幫人攞返凌晨嗰個鐘。

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