一款仍未獲監管機構批准嘅新型減肥藥，已經有人喺網上買到並使用，仲喺網上討論區傾偈。而科學家而家用 AI 嚟研究呢啲人嘅自我報告，睇到有唔少「反常」嘅投訴。

賓州大學（University of Pennsylvania）團隊分析咗 Reddit 上約 150,000 帖文同留言，來自約 40,000 名用户，研究嘢係 retatrutide——一種未獲批准嘅新世代 GLP-1（胰島素樣肽-1，抑制食慾及調節體重嘅藥理途徑）藥物。研究已發表於 JAMA Network Open，係首個系統性研究「聲稱使用」未批准 retatrutide 者所報告嘅副作用。

研究最突出嘅一個發現：喺可分類嘅症狀入面，「食慾增加」係出現最多嘅投訴。呢點特別反常，因為 retatrutide 嘅設計目的就係抑制飢餓；而 II 期臨床試驗中，主要發現嘅常見副作用集中喺消化道問題。

研究團隊同時唔約而同地強調：呢啲發現唔代表證實新副作用。Reddit 用户同臨床試驗受試者係完全唔同嘅人群，自我報告無法建立藥物同所述症狀之間嘅因果關係。同時，灰色市場流竄嘅產品，成份、純度、劑量都可能同真嘅實驗藥唔一樣。

「我哋嘅目標，係喺網上對話入面揾出可以測試嘅假設。AI 幫我哋喺人哋自我報告入面揾出重覆出現嘅模式，包括傳統藥物安全監測可能會忽略嘅經歷。」本研究資深作者、賓大電腦及資訊科學系（CIS）研究副教授 Sharath Chandra Guntuku 表示。佢亦係賓大 Computational Social Listening Lab 嘅實驗室主管。

「我哋唔可以講 retatrutide 引起呢啲症狀，甚至連 Reddit 用户有冇真係食住真嘅 retatrutide 都講唔到，因為呢種藥唔合法流通，灰色市場製劑各唔相同。」共同作者、賓大 CIS 系教授 Lyle Ungar 補充。

研究嘅意義，唔在於確認新風險，而在於為科研人員提供需要更嚴格調查嘅問題方向。對於使用未經監管藥物嘅人，呢啲自述第一次進入傳統藥物安全監測嘅視野。

模姐驗嚇貨：呢個研究本身做得穩，冇越位講「證實」，都冇放過機會講清限制。但一個細節值得留意——15 萬帖文、4 萬用户，文內冇交代 AI 分析嘅具體方法、分類標準、樣本量同原始數據。AI 喺呢種大規模文本挖掘入面係工具定係判官？呢個位，研究原文同 AI 技術細節，都仲欠交代。

模姐｜深度調教