成日用生成式AI（generative AI，泛指能寫出文字、圖片嘅大型語言模型）做嘢，你同佢傾緊嘅，定係幫佢傾？
有研究話，人同生成式AI做工作互動，唔自覺會唔再批判性思考。AI答得又快又篤定，人哋就照單全收，得返一個快速但低質嘅答案。學者將呢個問題叫「認知外包」（cognitive offloading）——你嘅思考交咗俾模型做，長遠會蝕埋令知識工作者值錢嘅核心技能。
45個人，叫AI反駁自己
同一間美國公立大學，有研究者同同事做咗一項研究：訪談45名用生成式AI做核心工作（產生新想法、解決複雜問題、設計新方案）嘅知識工作者，同時分析佢哋同AI反覆對話嘅提示詞（prompt）同輸出。
佢哋發現，當人刻意用AI挑戰自己嘅想法——即製造「摩擦」（friction）——表現可以明顯提升。之前有研究就人同AI合作做貸款評審，亦得出類似結論。
資料圖片：Pixabay
點樣製造摩擦？研究舉咗幾個例子：
- 一個做市場嘅同事，叫AI扮一個「會討厭呢個產品」嘅虛擬顧客，產品係一個會計證書課程。AI俾出嘅反面意見，暴露咗設計者自己冇諗過嘅顧客需求，例如用多個不同行業嘅案例去解釋一個原則，而唔係同一個行業嘅案例。
- 一個律師用AI去揾冷門法律漏洞，並諗點樣公司會利用佢哋，結果揭露出幾種令人意外但現實存在、難以察覺嘅員工人為不當行為情景。
- 一個做供應鏈嘅運籌科學家，將AI建議嘅其他領域（如信號處理、無線通訊）嘅不熟習計程，套用到自己嘅供應鏈網絡模型上，寫出強過原本嘅程序。
- 一個研究者叫AI揾出用同一概念但喺不同情境下嘅學術期刊論文，幫佢多角度理解個概念。
另外，一個研究話，創意寫作者將AI做「彈」（sounding board，即幫自己試音嘅人，唔係代筆）而非代筆（ghostwrite），會寫出更好嘅文案。
限制：會令人迷失方向
研究亦直言，探索AI提供嘅意外同反對觀點，可以令人「迷失方向」（disorienting）。佢哋建議，知識工作者應該用自己嘅專業知識，去質疑AI提供嘅令人意外嘅資訊。
呢個提醒值得放大：AI唔係因為你問到就會自動對，佢快、佢篤定，但佢冇你嘅領域判斷。呢個研究話，叫AI反駁你，唔係叫AI幫你諗，係叫你去判斷AI嘅反駁有冇道理。呢個分別，唔細。
阿調搞兩下：呢篇重點唔係「AI幫你變聰明」，係「你自己先要有嘢同佢頂」。你唔識自己嘅領域，你叫AI反駁你，反駁完你點判斷？研究講得啱，認知外包最可怕唔係你信咗AI，係你唔再有能力判斷佢對唔對。呢個 prompting 技巧有效嘅前提，係你本身有專業底子。你冇，呢招就係幫自己加速做錯。
