PwC 嘅第 29 屆全球 CEO 調查出嘗一個好刺眼嘅數字：只有 12% 嘅行政總裁話 AI 同時幫到佢哋加收入同省成本，56% 話冇顯著財務回報。
PwC 英國合夥人 Matt Cook 同 Certinia 首席商業官 Prasad Narasimhan Sulur 喺 SiliconANGLE Media 嘅 theCUBE 直播間接受訪問時，將呢個落差擺喺桌上面。佢哋嘅共識：唔係邊個買嘅 AI 工具最多邊個贏，係邊個真係將 AI 融進核心業務、將工作流程重新設計，邊個先可以攞到可複製、可量度嘅成果。
Cook 話：「我哋睇到嘅 AI 領頭者，佢哋唔係只係部署好啲嘅工具，佢哋真係重新設計咗價值點樣被創造。唔係『點樣快啲做』咁簡單。」
呢個判斷對專業服務業特別重要。Sulur 舉咗個例子：AI 輔助編程（AI-assisted coding）可以縮短開發週期，但測試、整合、上線流程嘅延誤唔會自動消失。快咗一個步驟，唔代表個 project 即刻快咗。
Cook 補充：AI 唔應只被當做單獨嘅生產力工具，要嵌入核心業務先有效。
點做先有效？Sulur 講兩樣嘢要並行：高層要有明確方向（top-down mandate），前端要有人有實際用 AI 嘅能力（bottom-up proficiency），「兩者結合先推得個球」。
而喺信任同治理呢一塊，問題就變咗另一回事。文喺呢度截斷，但前文交代：AI 生成嘅建議可能睇落好有説服力，但暗藏需要大量人工核對先發現嘅錯誤，一核對，所謂嘅生產力提升就冇咗。對專業服務公司而言，建立信任要求更多——呢個係「下一個 AI 營運模式」嘅核心。
阿調搞兩下：呢個數字其實好真實。我哋身邊「幫 AI 加個工單」嘅公司一大堆，但真係將流程拆開重新設計、敢將掣鎖喺邊嘅冇幾多。買張 AI 工具嘅牌照就好買張茶餐廳嘅 POS 機：機係好機，但如果你仲用舊方法寫單，效率係冇改善。真正要問嘅：點樣先可以確保 AI 寫嘅嘢唔會出錯、出錯咗邊個執手尾、客户仲敢唔敢信你？呢個唔係技術問題，係治理問題。
