專業發展機構 Highwire 調查咗 1,034 名企業僱員，問佢哋 AI 點樣進入咗上司同下屬之間嘅關係。結果顯示，過去一年有 78% 管理層承認用過 AI「幫手草擬、編輯、總結，或為反饋及績效評語提供資訊」。佢哋反映最明顯嘅效果，就係慳咗時間。
但員工知唔知道自己嘅評語有 AI 參與？調查發現，只係 16% 嘅非管理層僱員被告知評語有受 AI 影響。有 6 月嘅 Atlassian 研究指出，喺職場公開承認用過 AI 會招致負面後果——即老細未必係唔想講，而係唔敢講。
不過，「用 AI」呢三隻字唔代表同一件事。用 AI 幫你整理人哋寫好嘅觀察、總結成文，同埋直接將一啲數據丟畀 AI，問佢出整份評語，係兩個唔同層級嘅介入。呢個分別，調查本身冇再進一步拆開。
評價嘅實際影響點？54% 僱員話評語「變得更具體、更可執行」；但 34% 覺得評語變得更籠統，32% 覺得較冇用。三分一員工嘅評語價值，可能因為 AI 加入而下降——呢個唔係小數目。
同時，調查發現接近四分之一員工會用 AI 工具預演難開嘅職場對話。呢個數字背後嘅現實係：85% 員工認為練習重要，但只有 44% 話自己嘅上司有時間陪佢哋練習高風險對話。AI 填嘅，正正係呢個洞。
呢個趨勢同 AI 影片公司 Synthesia 新推出嘅功能「Sessions」方向一致：員工可以同公司嘅 AI avatar 練習對話，再由「AI coach」畀評估，類似人對人管理訓練嘅自動化、可擴展版本。Synthesia 稱呢個功能係根據企業客户要求開發，佢哋同時強調 Sessions 唔係取代導師制，而效果數據仲未出爐。
最後，一個值得留意嘅位：Highwire 本身嘅生意，正正係賣「人帶頭」嘅專業培訓，即係幫公司投資員工嘅人際技能。AI 愈取代呢類人對人訓練，Highwire 自己嘅生意受影響愈大。呢個潛在利益衝突，係你睇呢份調查時要記緊嘅背景。
阿調搞兩下
老細可以用 AI 慳時間寫評語，呢個唔算新嘢。問題從來唔係「老細用唔可以用」，而係：你用 AI 寫到嘅嗰字，有冇真正反映你個個體嘅貢獻？如果評語同隔壁桌用同一個模板出嚟，你哋嘅績效差異，就喺 AI 一按「確認」之間消失。想問老細三句：你用咗 AI 冇？用到邊個層級？你本人有冇逐條核對過先簽？
阿調｜深度調教
