供應商數字好靚，員工好癱
富比士（Forbes）專欄作家 Joe McKendrick 指，供應商宣傳同各種效能指標一直忽略一樣嘢：員工對 AI 嘅接受度，同埋 AI 有冇真正融入工作流程。技術好唔好係次要，用人先係最大變數。
求職平台 Resume Now 調查 1,000 名美國在職者，用「被 AI 淹沒嘅員工」（AI-whelmed workers）形容呢班人——佢哋明白 AI 理應幫到手，但缺乏具體指引。調查數字唔算好睇：42% 受訪者對將 AI 整合至工作流程冇信心，44% 唔知點樣培養 AI 技能，60% 表示工作並未被要求使用 AI，或者雖有提及卻缺乏明確期待。
摩擦轉移到下游，工作冇消失
7 月喺新加坡舉行嘅 CIVIC-AI 2026 研討會，會後論文指出，多數研究只計自動化能力同導入比例，忽略人機合作點樣改變工作本質。論文認為，AI 或者縮短產出初稿時間，但同時增加驗證、例外處理同補救嘅心力，呢啲成本要納入價值計算。工作結構改變仲可能導致員工技能退化，一旦人無法可靠監督 AI 產出，人機合作嘅完整性會下降。
The Field CTO 創辦人、IBM 前首席策略師 Andy Thurai 表示，AI 唔會令工作消失，摩擦只係轉移到下游，變為繁雜嘅例外處理同無止盡嘅審查循環。佢批評，許多家企業只用 token 用量作衡量價值嘅粗糙指標，如果團隊省咗 10 小時寫稿，卻花 8 小時檢查修正，績效系統仍顯示成功，業務端卻幾乎無感。佢認為論文提出嘅「持久淨價值」（durable net value）先係每位財務長都該追問嘅指標。
由下而上擴散，流程好難管理
Thurai 亦指出，論文假設企業工作流程係由上而下集中設計推行，但現實係 AI 工具由下而上擴散——開發人員、業務同行銷團隊自行將 AI 代理（agent）接入日常任務，令流程好難統一管理。佢呼籲管理者喺公佈 AI 生產力數字前，應先揭露驗證同修正成本，並思考每個自動化嘅崗位，十年後邊個先有能力監督系統。
阿調搞兩下：供應商賣 AI 嘅同時，冇人賣「點樣用 AI」嘅培訓。技術好唔好係供應商嘅事，但「你會唔會用」係你老細嘅事。如果老細唔管，你就要問清楚：我學嘅嘢，十年後仲有冇人用？
阿調｜深度調教
