Linux基金會（The Linux Foundation）旗下嘅代理型AI基金會（Agentic AI Foundation，AAIF）新增4項開源專案，涵蓋技能共享、API標準、訓練環境同沙箱隔離，涵蓋Anthropic、OpenAI、Hugging Face同阿里巴巴四間公司嘅貢獻。
AAIF原本已經管理MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）等AI代理相關協定，今次進一步擴大到技能共享同沙箱隔離範疇，係代理治理框架逐步擴充嘅一步。
技能共享：Agent Skills
Anthropic貢獻嘅Agent Skills係一套開放嘅AI代理技能規格（specification），讓開發人員可以將特定工作嘅操作指示、指令碼（scripts）同參考資料封裝成可重用嘅「技能」，供不同AI代理載入使用。
Anthropic指，自2025年12月公開規格以來，已有超過70個AI代理平台採用，包括ChatGPT、Cursor及GitHub Copilot。該公司同時把相關規格及專案資產捐贈畀AAIF，並建議後續建立版本發布與正式提案機制，以及制定安全指引。由於技能可能包含指令碼及存取外部系統嘅操作指示，企業採用第三方技能時，Anthropic提醒仍須確認來源可信度及AI代理具備嘅存取權限。
沙箱隔離：OpenSandbox
阿里巴巴貢獻嘅OpenSandbox係一套開源沙箱（sandbox）平台，讓AI代理可以在隔離嘅沙箱內執行程式碼、存取檔案同操作瀏覽器，將操作影響限制於沙箱之內。
平台提供統一API供開發人員管理沙箱，支援Docker與Kubernetes部署，特定環境可用微型虛擬機器（microVM）做隔離。開發人員可針對個別沙箱設定對外網絡存取政策，限制可連線嘅網域或IP位址。同時提供憑證保管機制（Credential Vault），讓AI代理呼叫外部服務時，唔需要將真實嘅身分驗證憑證暴露喺沙箱內。
API格式：Open Responses
OpenAI貢獻嘅Open Responses以OpenAI Responses API為基礎，訂定跨模型服務共用嘅請求與回應格式，以及一致嘅串流事件格式，並支援工具功能擴充，減少開發人員串接唔同服務時嘅格式轉換工作量。
訓練環境：OpenEnv
Hugging Face貢獻嘅OpenEnv讓開發人員建立及共享供AI代理訓練同評估嘅強化學習環境，以容器化服務提供，同時支援MCP介面及訓練程式庫使用嘅Gym協議。
阿調搞兩下：四間公司各自貢獻、放喺同一個中立基金會下管理，呢個格局本身值得留意。技能共享同沙箱隔離都係代理生態目前最實嘅風險點——前者涉及第三方技能嘅來源同權限，後者關乎AI代理執行危險操作時有冇隔離。但標準定咗唔代表安全已經解決，實際部署時邊個負責審核、邊個負責監控，仲係要逐個案例去睇。
阿調｜深度調教
