喺騰訊全球數字生態大會上，英特爾同騰訊雲聯合發佈嘅新一代至強6+雲實例，綜合性能較上一代提升超過30%。但比 CPU 核數更重要嘅，係內存關點過。
一個 Agent 能完成任務，唔代表成百上上千個 Agent 可以同時高效運行。英特爾同騰訊雲嘅新一代至強6+雲實例，就係針對呢個問題做優化。
288核 Clearwater Forest，但內存先係卡喺邊
今年6月，英特爾推出採用 Intel 18A 製程嘅至強6+處理器（代號 Clearwater Forest），最高集成 288 個能效核（E-core），支持 12 條內存通道，DDR5 傳輸速率最高 8000MT/s。單顆處理器官方稱最高可支持超過 1000 個 Agent 穩定運行。
但英特爾技術專家喺現場披露：Agent 運行負載有唔均勻嘅特點——啓動時有短時計算高峯，但整體 CPU 利用率唔高。問題反而喺內存：即使 Agent 暫時冇計算任務，佢嘅運行狀態仍可能持續佔用內存。現場算了一筆賬：假設每個 Agent 分配 2GB，一份 vCPU 資源運行 4 個 Agent 就需 8GB；而喺 256 核 CPU、12 通道、每通道 128GB 嘅配置下，平均每個 vCPU 對應嘅物理內存只有 6GB。
換句話講，當雲廠商想靠資源複用提高 Agent 部署密度，內存容量可能比 CPU 計算能力更早成為限制因素。呢個正正係雙方今次合作嘅核心——唔止硬件，仲要落手喺操作系統內核、資源調度同內存管理。
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IAA 硬件壓縮，時延由毫秒級降至微秒級
解決思路之一係內存壓縮。騰訊雲團隊試過用 LZ4 軟件方案，但多路併發解壓縮最大時延高達 5 毫秒，唔夠實際業務用。轉用至強 CPU 內置嘅 IAA（In-Memory Analytics Accelerator，內存分析加速器）後，喺針對 2MB 內存大頁嘅綜合壓力測試中，平均時延同最大時延分別較軟件方案改善約 16 倍同 9 倍，且都喺微秒級別。併發由 32 路增至 256 路，IAA 時延基本保持穩定。
背景：TrendForce 數據顯示，2026 年第二季度服務器 DRAM 平均合約價環比上漲 53%–58%，預計第三季度會繼續上漲 13%–18%。
沙箱：單機 350 個併發創建，較其他平台高約 46%
Agent 執行代碼需要沙箱（Sandbox，隔離環境）。騰訊雲 CubeSandbox 團隊指，部分大模型強化學習場景一輪訓練可能要啓動成千上萬甚至數十萬個沙箱。CubeSandbox 採用 MicroVM、快照同資源複用技術；英特爾工程師同時優化咗沙箱創建涉及嘅操作系統內核執行路徑，相關改進引入 OpenCloudOS。喺滿足 200 毫秒 SLA 嘅條件下，搭載至強6+嘅服務器單機可支持 350 個沙箱併發創建，較其他主流測試平台高約 46%。
模姐驗嚇貨
Diamond Rapids（Intel 18A-P，最高 256 核心）嘅規格係英特爾公佈嘅產品規劃，非已發佈產品。至於 CPU 同 GPU 配比「1:1」嘅提法，係業界有人提出嘅預想，並非行業共識。
