Willow Voice 逐字入字應用公司 Willow Care Inc. 喺 Fully Connected 活動上話，佢哋已選用算力供應商 CoreWeave Inc.，理由唔單係算力，而係對上其「forward-deployed」（前線部署）技術支援。
Willow 聯合創始人兼 CTO Lawrence Liu 接受 theCUBE 直播節目主持 Dave Vellante 同 John Furrier 訪問時表示，CoreWeave 嘅強化學習（reinforcement learning）基礎設施最大好處，係「冇需要理『機底』嘅嘢」，公司而家可以專注「eval alignment」（評估對齊）。
聲學＋小型後處理大模型雙層架構
Liu 講 Willow 技術分兩部分：自訓練聲學模型，喺安靜真實場景（例如使用者喺咖啡店低聲細語）嘅音頻上微調；第二層佢話係「秘訣」——一個「真係好細」嘅大語言模型（LLM），做所有語音輸入嘅後處理，將講嘢修正成正確格式，「改變成你原本想寫嘅嘢」。
Willow 而家大部分工作喺訓練，但推理（inference）需求隨逐字入字應用用户上升增長，Liu 話呢個趨勢同 CoreWeave 更廣泛嘅推理部署方向一貫。
「未來兩年，我哋想做到唔使鍵盤都可以，你開口，電腦就明白。」
模姐驗嚇貨：呢度最值得注意的是，「唔使理機底」係供應商合作架構下嘅自評話語，Willow 對 CoreWeave 有商業關聯；而「秘訣」嘅小型後處理 LLM，佢冇披露參數規模、版本、授權範圍，亦冇公開測試數據。同 CoreWeave 嘅合作範圍、價格、合約期都未見披露。開源、開放權重、可商用係三個獨立條件，佢話「小 LLM」係邊一種，目前冇答案。
模姐｜深度調教
