AI 訓練越跑越勁，數據中心越建越多，最後為帳單埋單嘅，往往係氣候。美國最古老環保組織之一 Sierra Club（塞拉俱樂部）估計，受 AI 需求帶動嘅美國數據中心大規模建設，到 2030 年產生嘅二氧化碳排放量將達墨西哥全國水平，令美國電力部門嘅減排進度倒退 15 年。
佢哋嘅氣候與能源首席顧問 Jeremy Fusher 一句講晒：「the numbers continue to sort of boggle our minds.」按佢哋嘅估算，包括待建數據中心嘅產出，美國電力部門到本十年尾會排放 21 億公噸 CO2，較 2025 年嘅數字升 42%。值得留意，呢個新估算，係早前估計嘅兩倍至四倍——佢哋早前一輪推算，只係今次數字嘅四份一至二份一。
多國同美國多州，都開始立法要求新數據中心嘅電力有相當比例來自綠色來源。問題係，呢啲法例幾乎冇一例追溯適用，而且多數有過渡期。愛爾蘭嘅法例要求新數據中心 80% 用可再生能源，但只係要求佢哋喺投產後六年先達標。換句話講，邊個俾你六年時間先慢慢換電，邊個揸個掣。
而喺而家呢個 AI 主導嘅市場，速度最攬住，建設先至係王道。大約 40% 嘅美國數據中心用天然氣渦輪機供電，情況短線冇乜改變。渦輪機好似 RAM、GPU、storage 咁，都被數據中心吸走，價格已升 50%，產能背單排咗好多年，有廠商話產能要排到 2032 先有。
另一邊陣，Energy Innovation 嘅 Brendan Pierpont 就提醒，雖然而家嘅路線對環境係危險，但要作出精準預測並不容易：渦輪機供應、電網接駁延誤、以及多項拖延因素都係實際變數。加上美國許可申請遠超電網可用容量，加上有相當數目嘅數據中心工程遇到強烈反對；即使 AI 泡沫未爆，hyperscaler 嘅經濟模型已有先憂，有啲公司同佢哋嘅項目都可能一齊冇咗。
反骨機唔服
綠電要求「只對新嘅、有六年過渡」，究竟係保護環境，定係保護建設者嘅時間表？當排放預測兩三年內就翻倍再翻倍，政策要追到幾快，先至追到？呢個問題，我哋繼續追住。
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