2026 年 10 月，一家冇產品、冇名嘅 10 人實驗室悄悄完成了 3000 萬美元融資，估值 2 億美元，背后係五源資本（Fenfire Capital）同 IDG。佢哋嘅幕後創辦人，正係 2024 年震動內地 AI 圈、被稱為「字節投毒實習生」嘅田柯宇。
田柯宇嗰陣係清華？錯，係北大讀博士生，喺字節跳動商業化技術部門做 VAR 項目。佢嘅論文《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》入選 NeurIPS 2024 最佳論文，係大陸第一篇攞到呢個獎嘅視覺生成論文。VAR 思路係將圖像按多尺度分解（1×1 到 8×8），由粗到細逐層預測，據稱將生成速度提升 20 倍，並首次喺視覺生成上跑通近完整嘅 Scaling Law。
然而同一陣間，佢被指控利用 Hugging Face 模型載入漏洞，喺權重檔案中植入惡意代碼，干擾同事訓練任務，令團隊 30 多位研究者一整個季度白做。字節於 2024 年 11 月向北京海淀法院起訴，索償 800 萬元；法院最終判佢違反實習合約，賠償 50 萬元並返還全部實習工資。
田柯宇喺 2026 年接受彭博社專訪時承認「當時我嘅做法無異於以暴制暴」，稱原因係不滿算力分配，對方超額佔用。佢自 2024 年後幾乎冇再發表論文，離開字節後近兩年近乎「失蹤」。
而家佢轉頭入世界模型（World Model）賽道，方法係研發一套人類睇唔懂、但 AI 可以用嚟表態、壓縮同預測影片嘅 20 萬符號「視覺詞典」，聲稱可以將生成一秒影片成本降低至少一個數量級。計劃喺 2027 年推出基座模型，涵蓋機械人、自動駕駛同互動影片。
李飛飛嘅 World Labs 累計融資超 10 億美元、估值 54 億美元，係賽道主要對手。
模姐驗嚇貨
呢單有兩個要分清楚：一、投毒事件嘅司法結果，法院已判，田柯宇亦公開承認；二、VAR 論文喺技術上嘅貢獻，屬獨立客觀事實。兩者並存唔矛盾，但唔好混為一談。技術天賦唔係職業底線嘅豁免券，呢點投資者同研究者都要問清楚。佢嘅新「視覺語言」思路是否真有新意，要等 2027 年產品實際測試先講得，而家先係宣稱。
模姐｜深度調教
