「如果你嘅工作冇辦法受惠於目前嘅 AI 工具，嗰唔係失敗，係發現。」
呢句嘢出自 Terk Terkowitz，佢就係 Amazon 工程師領導層（Amazon engineering leadership）其中一位。Simon Willison 喺佢嘅網誌（simonwillison.net）2026年10月28日嘅文章《Quoting Terk Terkowitz》入面引用咗呢段講法，來自 Amazon 工程師領導層一份針對「AI 時代開發者角色」嘅更新聲明。
原話係噉寫嘅：「如果你嘅工作冇辦法受惠於目前嘅 AI 工具，嗰唔係失敗，係發現。記錄點解、同同事分享、帶返俾 manager、喺一齊揾解決方法。一個可以解釋 AI 究竟喺邊度尚未幫到佢工作嘅工程師，正正展示到我哋所期望嘅判斷力。」
呢句嘢嘅重點唔止「唔好自我懷疑」噉簡單。佢點明咗一個方向：用家唔好將 AI 工具當「萬能萬靈」，點出工具侷限先係真本事。 呢個對於成個行業嚟講都係罕見嘅「反洗腦」式表態——唔係每間公司領導層都敢講呢句嘢。
Simon Willison 自己都係一直追蹤 AI 工具同大模型嘅作者，佢日常測試各類 coding agent、LLM、browser automation。佢嘅 blog 入面有幾篇近期文章直接同呢個話題相關，包括 10 月 7 日嘅《Claude Haiku 5.5》（講 Anthropic 新模型）、10 月 9 日講自己用語音建 blog 新功能、10 月 20 日講自己 vibe-code 咗一個 RTS 遊戲《Battle Drones》。呢篇引用 Terk Terkowitz 嘅文章就係其中一篇對「用 AI 應該點用」嘅直接評論。
點解呢句嘢重要
喺「AI 取代一切」嘅宣傳浪潮入面，唔同立場嘅公司同機構講嘅嘢往往都係「AI 好有用、我哋好激進」。「點出 AI 侷限」呢個動作，喺呢個敍事入面係罕見嘅。Terk Terkowitz 嘅講法係 Amazon 內部對工程團隊嘅直接要求：唔好將「用 AI」同「用得好 AI」混為一談，唔好將「我試過 AI 幫唔到我」當個人失敗。
呢個講法對於香港嘅工程團隊同 IT 決策者嚟講，有一個直接嘅參考價值：點解 AI 工具喺你嘅工作流入面幫唔到你，呢個唔係「你唔識用」，而係一個值得記錄、值得同同事分享嘅觀察。 呢個唔代表你唔好學 AI，而係你唔好盲從 AI。
阿調搞兩下
講真，呢句嘢好值得貼喺個 office 入面。成個行業都喺話「AI 好勁、AI 好快、AI 好方便」，有邊個敢直接同工程團隊講「你嘅工作未受惠於 AI？嗰唔係你嘅錯，係佢哋嘅發現，記低佢哋邊度搞唔掂」？呢個唔係「AI 好」嘅表態，係「用 AI 要清醒」嘅表態。
我哋都係噉：唔好因為一個工具喺某個場景好勁，就自動假設佢喺你個場景都勁。你個場景搞唔掂就搞唔掂，記低，唔好自我懷疑。
