算力堆到幾高，最後都要落地喺度。台汽電近日喺台灣主辦「千瓦萬算 WattToken 電力×算力跨域融合座談會」，拉齊英特爾、技鋼科技、GMI Cloud、Bloom Energy 同西門子能源坐埋一齊，從雲端、晶片、伺服器到發電設備，一齊拆 AI 產業嘅供電難題。
呢個背景好簡單：電越用越多。台電估算，台灣半導體業用電會由2026年約520億度，一路加到2035年1100億度，大約佔全國用電三成。另外《能源管理法》今年9月修正，新設用電大户而家要設自用發電設備或儲能——即係話，數據中心想開，自己都要有備用電同儲能，唔係叫到就送到咁簡單。
台汽電董事長王振勇喺場講，電力係支撐算力的關鍵基礎，「未來算力產業需要的不僅是充足電力，更需要兼顧供電穩定、成本可控與低碳永續的整合方案。」佢哋將呢個定位講明，係做「能源整合解決方案夥伴」，提供自用發電、系統供電容量管理、綠電轉供、供電韌性備援、能源管理等五大服務。
會上面，GMI Cloud、英特爾、技鋼科技從雲端、AI 晶片、伺服器角度講算力擴張同 AIDC 建置挑戰；西門子能源、Bloom Energy 則從發電設備同場內電源講供電規劃。台汽電總經理陳意通話，電力供需雙方要喺專案初期就開對話，確保電力基建同算力設備「同步部署」，唔好搞到伺服器架咗先有電。
模姐驗嚇貨：呢度冇任何模型跑分、冇任何「全球最強」，係一堆電力與晶片商同一張枱飲茶。最實際嘅一條係法規——用電大户要自備發電或儲能，即係 AIDC 要自己備電。電力基建同晶片一樣，係算力擴張嘅硬約束，同模型能力冇直接關係，但冇電就冇算力。
