一間叫 Seismora 嘅美國公司，正在開發一種「控制平面」（control plane，意即管理系統運行嘅核心調度層），用嚟協調 AI 工作負載喺唔同計算環境之間流動。CEO Vito Palermo 喺 SiliconANGLE Media 嘅直播節目 theCUBE 入面講，呢個係一個「智能控制平面」，畀 AI 流量喺網絡之間穿行人，「無論係邊個網絡、邊個 neocloud（新世代雲服務商）定超大型雲，甚至裝置本身」都無所謂。
問題係乜？Palermo 解釋，一個 AI 應用程式嘅唔同部分，可能要唔同嘅計算資源。例如某些工作喺用户手機上處理，某些喺邊緣（edge，離用户最近嘅伺服器），某些要送落 neocloud 先做到。Seismora 嘅控制平面就會根據用户意圖（intent）同任務性質，自動決定邊個部分喺邊度運行，同時優化成本。佢舉咗個例子：建一個用 Nvidia Omniverse 嘅數碼孿生（digital twin），就送去 neocloud 做。
佢將呢個方法稱為「認知路由」（cognitive routing）：根據能力、成本、延遲同政策約束，揀定 AI 工作喺邊度運行。目標客户係開發 agentic AI（AI 代理，即能自主執行多步任務嘅系統）應用程式嘅開發者，唔係一般消費者。
Palermo 仲舉咗 Stripe 收購 AI 模型路由平台 OpenRouter 嘅例子（據報約 75 億美元，2026 年 8 月公佈），話呢個顯示機對機（machine-to-machine）交易嘅基礎設施正獲得關注。
不過呢度要記清楚：以上全部係廠商嘅口徑，喺宣傳場合講出嚟。冇獨立測試數據、冇效能基準、冇已驗證嘅客户案例。一個「智能控制平面」究竟幾智能，自動路由嘅延遲同準確度點樣，呢啲都要有第三方可重現嘅測試先至算數。
模姐驗嚇貨：概念本身唔新奇，AI 工作負載跨裝置調度早有討論，但「誰有實際量產客户」同「誰喺講願景」，係兩回事。等佢有可查證嘅部署案例再講。
