一個叫 REDMOD（Radiomics-based Early Detection MODel）嘅 AI 系統，喺 CT 影像入面揾出正常人眼同常規影像睇唔到嘅胰腺癌早期改變，而且平均喺確診前 475 日已經攞到警號。研究由 BMJ Group 發表喺醫學雜誌《Gut》，樣本涵蓋 219 名患者。呢個係 2026 年 10 月 26 日刊出嘅消息。
胰腺導管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma）係最常見嘅胰腺癌類型。研究嘅挑戰在於，早期腫瘤喺常規 CT 影像上太細、太模糊，經驗充足嘅放射科醫生往往都睇唔到，等偵查到嘅時候癌已經發展到晚期，治療成功率大受影響。
REDMOD 嘅做法係分析 CT 影像入面胰腺組織極細微嘅紋理變化，即係所謂 radiomics（影像組學）——將影像轉譯成可量化數據，再揾出隱藏喺其中嘅癌變訊號。系統亦會自動辨識並描繪胰腺輪廓，將佢同周圍器官分開，避免人工勾邊時嘅不一致。
測試數據嚟自多個醫院嘅 219 名患者，全部喺掃描當時冇被放射科醫生發現腫瘤，但之後全部確診。其中 40%（87 人）喺確診前 3 至 12 個月有掃描，35%（76 人）喺 12 至 24 個月前，25%（56 人）喺 24 個月以上（最長接近 3 年）前。研究指出 REDMOD 嘅靈敏度接近資深放射科醫生嘅兩倍。
資料圖片：Pixabay
科學家同時強調，技術距離臨床應用仲有得行——特別係要用高風險組（例如不明原因體重下降、新近診斷糖尿病嘅患者）做大規模驗證，先得先可以引入常規醫療。
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呢個研究有趣嘅地方唔係「AI 好勁」，而係佢做緊乜：將影像轉做數據，再喺數據入面揾模式。呢個做法同將一段影片逐幀截圖再分析係同一邏輯——將連續訊號變成離散可計算嘅單位。但「能計算」同「能診斷」中間仲有醫學倫理、監管審批、誤診責任一大串嘢。475 日嘅平均提前量聽落好吸引人，但佢背後嘅臨床驗證、假陽性率、同醫院實際採用流程，仲係空白。呢度就係 AI 醫療應用同一般技術產品嘅分別：一個錯判，後果唔係重開機。
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