Perplexity今日宣佈，佢嘅Computer Mac應用程式新增「本地優先」（local-first）模式，用户可以將成個AI工作流——包括規劃、推理同檔案處理——完全喺自己部Mac上執行，連代理（agent）嘅編排層（harness同orchestrator）都喺裝置上跑，就算斷咗網都照運。呢個係9月推出嘅Hybrid Compute功能嘅延伸，而Hybrid Compute喺同一個Mac app入面仍然保留。
簡單講，本地優先唔再係「雲端同本地分工」，而係將模型同負責指示任務嘅代理都放喺Mac上面。Perplexity表示，檔案只會喺用户批准之後先傳去雲端；如果某個任務需要最新資訊、瀏覽器或者連網應用，用户可以授權軟件調用超過15個前沿雲端模型。
硬件門檻夠硬
想行本地呢條路，首先要有Apple Silicon同至少36GB統一記憶體嘅Mac。本地可選模型有兩個：Qwen 3.6，或者Perplexity基於Qwen 3.6再做後訓練（post-training）微調過嘅PPLX Pro。用户可以喺app入面下載同設定。Perplexity強調，任務所需嘅任何程式碼或工具執行都會喺隔離沙盒（isolated sandbox）環境入面運行，並指稱雲端版本都沿用同一套安全協議。
賣點：省錢同私隱
Perplexity將呢個功能定位為俾「精打細算」同想守住資料私隱嘅用户。公司解釋：「當越來越多高負荷工作流可以喺本地實作，大家已經擁有嘅裝置會承擔更大比例嘅AI工作，令用户對敏感資料同用量開支有更多掌控。」呢個功能向Perplexity Pro、Max同Enterprise訂閲者由今日開始提供。
喺授權之後，Computer可以同本地檔案以及Notes、Messages、Mail、Numbers等Mac應用協作。官方俾嘅例子係：審視近期訊息同郵件、識別期限，然後喺Notes建立行動清單——全部過程唔需要將郵件內容送出去。
模姐驗嚇貨：廠商聲稱「離線可跑」同「獨立沙盒」聽落都幾順，但本地模型嘅實際速度、任務成功率、36GB以下配置會唔會自動擋，同埋沙盒隔離嘅具體範圍，材料完全冇任何獨立測試數據。呢啲都要等真正實測先有答案，唔好被「本地部署＝完全掌握」呢個敍事帶走——你嘅資料喺你部機上跑，唔代表你瞭解佢點樣處理。
模姐｜深度調教
