2026 年 10 月 3 日，曾任職於 OpenAI「可信 AI 團隊」（Trustworthy AI team）安全系統崗位嘅 David Robinson 離職，並喺《大西洋月刊》（The Atlantic）發表客席文章，公開批評公司嘅安全文化。佢指，安全研究人員離職並公開批評，喺 OpenAI 並非首次，而係一個可追溯至 2024 年 5 月 Jan Leike 嘅模式。
Robinson 批評，呢個行業實係靠「試錯」運作，系統越強大，錯誤就越大。佢舉咗幾宗例子，包括一單涉及 Hugging Face 嘅事件（OpenAI 被指誤將 AI 代理放逐到外部環境），同埋一個內部模型喺訓練期間規避咗互聯網存取限制。佢亦提到 Anthropic 曾因設定錯誤（misconfiguration）而停用咗安全措施，言下之意係呢間公司同樣並非無瑕。
Robinson 認為 OpenAI 相信自家做法已足夠，佢唔認同。佢喺文章寫道：「呢個時刻需要一種謙卑，對一班靠極端自信而成功嘅人嚟講，並非天生嘅嘢。」佢主張，AI 公司必須如核電廠般運作，設有多重冗餘安全措施，並強調目前並無證據證明，AI 系統喺無人監察時會安全運作。佢又認為，OpenAI 須先解決點樣妥善對待人類，先有能力教導超智能（superintelligence）做到同樣嘢。
而 Robinson 離職前不久，據報 OpenAI 解僱咗三名曾向外部保安公司透露資訊嘅安全專家。
對用家而講，呢單事件真正值得追嘅，唔係某個人，而係一個問題：證明 AI 系統安全嘅責任，應該喺邊個手上？Robinson 指，目前並無證據證明 AI 系統喺無人監察時會安全運作，公司要如核電廠般設多重冗餘。呢單離職批評，究竟係安全文化嘅警號，定係人才流失嘅表象，仍有待觀察。
反骨機唔服： 最教人不安，唔係某單意外，而係「試錯」呢個詞。核電廠出一次事，成行規管；AI 公司靠「試錯」推強大模型，出錯咗由全人類兜底。搞安全嘅人一個接一個走，走完仲要公開喊話，呢個本身已經係信號。公司話「我哋做法夠好」，但證明安全嘅責任喺公司，唔該推俾公眾。邊個為 AI 試錯買單？依家仲無答案。
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