消息人士指出,OpenAI 計劃購買 Google 的張量處理器(TPU,Tensor Processing Unit,專為 AI 模型運算而設的晶片),以擴充 AI 運算能力,同時降低對 Nvidia(輝達)的依賴。交易價格、數量同交付時間等財務條款未披露,OpenAI 同 Google 兩間公司均未證實。

OpenAI 目前係 Nvidia GPU 最大買家之一,用嚟訓練同部署模型。據指,呢次採購會令佢由「按小時向 Google 租用」變成「擁有硬件」。OpenAI 早喺 2025 年 6 月已開始租用 Google TPU,當時稱係初步測試、冇大規模部署計劃。而呢次係由「租」轉「買」,另一步。

有幾件事講明呢個方向唔係空口:OpenAI 喺舊金山嘅招聘帖,招工程師專責優化其前沿模型喺 TPU 上嘅運行(涉及編譯器同移植,所以換晶片唔係換零件咁簡單);佢嘅硬件計劃負責人 Richard Ho,此前喺 Google 做了近九年、係雲端 TPU 項目嘅負責人之一。加上上週 Google Cloud 開始向部分客户提供 OpenAI 嘅前沿模型(GPT-6)作私測,同 Google 由「對手」變「上下游」呢條線就清晰晒。

值得留意,OpenAI 同期喺自訂晶片上都有部署:今年 6 月公佈首款同博通共同設計嘅自訂 AI 晶片「Jalapeño」,專責推理(inference,即模型生成答嘅階段),計劃 2026 年底前部署。佢同 AMD 之間亦有晶片採購相關安排。所以呢個採購,同自研晶片、及已有 GPU 供應商關係,並行發展。

Alphabet 財務長 Anat Ashkenazi 早前指,預期 2026 年底前開始認列 TPU 銷售嘅一小部分收入,絕大部分收入預定 2027 年認列;Alphabet 將於週三(28日)美股收市後公佈第 3 季財報,投資者會關注其 AI 大額投資能否持續帶動雲端業務。

呢個事件要對照一個大背景:Amazon、Microsoft 同 Alphabet 計劃今年合計投入最高 6,000 億美元(新台幣約 19 兆元)建設 AI 基礎設施。AI 算力需求激增,晶片採購已唔再係單一供應商話事,但相關支出幾時能轉化為實質回報,投資者關注日深。

模姐驗嚇貨:呢單事最值錢嘅唔係「OpenAI 買咗 Google 晶片」本身,而係佢由「租」變「擁有」呢一步——硬件成本由可變支出變成固定資產,對長遠成本結構影響唔小。但注意:交易條款冇人證實,Alphabet 財報嘅 TPU 收入認列安排係另一條線,唔代表呢單交易已落實。晶片供應多元化係趨勢,但「降低對 Nvidia 依賴」呢句,到而家仲係報道,唔係事實。

模姐|深度調教