OpenAI 喺 11 月 2 日發表工程文章《Scaling Git at OpenAI》，公開自家嘅 Git 相容後端「Pando」；Anthropic 則喺 10 月 13 日嘅工程部落格説明，已將內部程式碼庫由 Git 遷移到自研嘅「Scion」。兩家公司對住係同一個問題：AI 代理（agent，可自動執行任務嘅系統）寫程式同提交嘅速度，已經令傳統版本管理系統變成瓶頸。
Pando 保留 Git，只換伺服器
根據 OpenAI 嘅文章，Pando 保留原有嘅 Git 用户端同通訊協定（protocol，客户與伺服器間約定嘅通訊規則），只替換背後伺服器。OpenAI 指，導入前單一程式碼庫可靠度有時低於 90%，問題包括抓取與推送緩慢、合併失敗。導入後，推送中位數延遲降低近 5 倍（約 80%），每日傳給用户端嘅 Git 資料量接近 1 PB，尖峰時段每小時超過 57 TB，快取命中率（cache hit rate，請求命中緩存嘅比率）超 99%。有第三方整理指 Pando 以 Codex 協助喺 10 週內建成，自 2026 年 4 月起承接正式流量；OpenAI 亦有數項 Git 用户端修正已併入 Git 上游。
Scion 直接換掉 Git
Scion 採用用户端-伺服器架構，假設用户端永遠在線，與為離線開發設計嘅 Git 不同。Anthropic 嘅每日合併次數由 5 月約 2,500 次飆到 9 月超 30,000 次。主幹歷史接近 100 GB，持續整合（CI，持續整合，指程式碼變更自動觸發構建與測試嘅流程）每日約 2,500 萬次檢出，以前需要數百個 Git 鏡像。換 Scion 後，基礎設施 CPU 同記憶體需求降到原本嘅 1/200，CI 同研究用嘅檢出由分鐘級縮短到秒級。官方稱呢套系統由 7 人團隊喺 Claude 協助下花 5 個月建成。
兩套系統都唔對外
兩套系統目前都唔對外提供，Anthropic 亦無開源 Scion 嘅打算，理由係同內部結構綁定太緊。
阿調搞兩下：呢度見唔到 OpenAI 或者 Anthropic 嘅實測數字，全部係廠商自己講；「降低 80%」「1/200」係佢哋嘅基準，第三方冇獨立驗證。真係要信，要第三方重測。AI 代理寫嘢越來越快，版本管理跟唔跟得上，係一個好實際嘅工程問題，但亦提醒我哋：大公司嘅「瓶頸」未必我哋嘅瓶頸。
阿調｜深度調教
