OpenAI 正把採購 Google 張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit，Google 自研嘅 AI 晶片）嘅步驟推入實質執行。呢單交易嘅具體金額同規模尚未公開，OpenAI 同 Google 都冇回應，但招聘資料已經露出底牌。
由租算力轉去改晶片
OpenAI 同步發出工程師招募，揾人「領導」佢最新模型喺 TPU 上優化，明確要求有 TPU 訓練、推理同真實工作負載優化嘅經驗。呢個意思很直白：唔係租一少少 TPU 算力咁簡單，而係要把模型真係移上去跑。
之前傳過 OpenAI 想靠 TPU 減低對輝達（Nvidia）嘅依賴，當時 Nvidia 急轉彎達成新協議，OpenAI 發言人仲聲明「冇特別使用 TPU 嘅計劃」。而家個立場已經翻轉。
6 千億長約係咪就等於鎖死
OpenAI 係 Nvidia 最重要客户之一。2026 年 8 月 Nvidia 先至同意，為 OpenAI 喺俄亥俄州嘅大型資料中心項目提供超過 1,000 億美元嘅信貸支持，個項目全部用 Nvidia 晶片。Nvidia 行政總裁黃仁勳（Jensen Huang）仲講，OpenAI 承諾 2030 年前買約 6,000 億美元嘅 Nvidia 伺服器。
資料圖片：Pixabay
綁定係深，但喺 GPU 價高、供應又緊張嘅環境下，OpenAI 選擇開第二條路。業界判斷，呢份到 2030 年嘅長約能限制短期衝擊，但客户揾第二供應商嘅趨勢，已經唔好轉。
Google 同步對外賣 TPU
Google 一直用自家雲端將 TPU 租畀 Anthropic、Apple、Citadel Securities 用，最近開始直接向資料中心營運商賣。同日 Google 又宣佈，甲骨文（Oracle）會成為首家對外出租 TPU 嘅大型雲服務商，知情人士話甲骨文係直接買晶片，俾共用客户用。
OpenAI 本身就係甲骨文嘅重要雲客户，上週又宣佈會經 Google Cloud 提供模型服務。業界普遍認為，Google 一直話效率更高嘅 TPU，對 Nvidia 喺 AI 算力市場嘅主導地位，係一次實打實嘅考驗。
模姐驗嚇貨
一頭簽咗 6 千億長約，一頭招兵買馬準備去對手嘅晶片上訓練模型。呢個唔係叛變，係「唔把蛋放同一籃」嘅基本操作。問題唔係 OpenAI 會唔會離開 Nvidia，係 Nvidia 仲要等多耐先會發現呢籃蛋已經放喺另一隻籃入面。
模姐｜深度調教
