導語
OpenAI 於 10 月 1 日首度經《華爾街日報》報導，解僱了 3 名安全研究員——Tomek Korbak、Mikita Balesni 及 Jasmine Wang。公司稱此 3 人違反存取與處理敏感公司資訊的政策，調查確認其在既定程序之外處理敏感資訊，破壞了工作所需的信任。3 人其後公開回應，否認洩漏任何機密，並質疑解僱的真正原因與他們長期倡議 AI 透明化、及與外部安全機構的正常工作溝通有關。
OpenAI 的説法
OpenAI 向 WSJ 表示，解僱與 3 人提出嘅安全疑慮無關。公司保安團隊懷疑 3 人將內部模型設計（internal model architecture）向外部 AI 安全研究員 Ryan Greenblatt 洩漏，並於其私人手機上發現涉及自動消失訊息嘅 Signal 對話。公司強調 Signal 唔係核准嘅內部溝通工具，但同時稱 Signal 對話本身並非解僱原因。
3 人的説法
3 人指從未獲書面告知被指失當處理嘅具體資訊。
Korbak 作為 OpenAI 與外部評測機構 METR 嘅技術窗口，稱自己被口頭告知係因為與 METR 嘅溝通方式遭解僱，強調與 METR 溝通係其工作範圍。Balesni 稱因「與外部安全組織交流太多」被解僱。身為專案經理嘅 Wang 則稱公司提及她能存取一名主管嘅電郵（為招募工作獲授權），她不慎開啟一封敏感信件後數分鐘內已通知該主管。
Korbak 亦反駁指，使用自動消失訊息係硅谷嘅常規安全習慣，唔代表洩密意圖。
解僱事件嘅技術背景
此事件背後係一個核心技術爭議：AI 公司應否讓外界檢視模型嘅推理過程（chain of thought，即模型解決問題時嘅內部中間步驟記錄）。Balesni、Korbak 同 Wang 於 2025 年與多家 AI 實驗室嘅研究人員共同發表論文，要求保留此功能嘅持續可及性。隨著模型思維鏈漸長但寫出嘅中間步驟漸少，此議題喺今夏變得更迫切。Balesni 曾喺內部引用 Greenblatt（當時為 Redwood Research 首席科學家）嘅相關建議進行反駁。
寫信董事會與寒蟬效應
3 人喺解僱數日後寫信 OpenAI 董事會，呼籲公司與同業停止打造推理過程無法被人類稽核嘅模型，並指突然解僱令從事對齊研究嘅員工感到寒蟬效應。
目前公開報導對以下問題均無明確答案：Signal 對話嘅具體內容、Greenblatt 有否實際收到模型設計、以及 OpenAI 喺解僱前有否聯繫過 Greenblatt。
反骨機唔服
OpenAI 話 Signal 對話唔係解僱原因，但係保安團隊正係喺揾呢啲對話。三個安全研究員，一個都冇收到書面指控，全部同時走人。邊個決定嘢？邊個可以申訴？邊個承擔錯誤？當公司話「我哋冇洩漏」，而當事人話「我哋從未被告知洩漏咗乜」，呢個局面對業界其他想做安全審查嘅獨立機構話乜？呢個唔係私人解僱，係 AI 安全治理嘅制度問題。
反骨機｜深度調教
