OpenAI 喺10月26日發布最新一期 Signals 報告，話佢哋嘅數據覆蓋165個「中間工作活動」（Intermediate Work Activities，IWA）同近100個國家，展示 People 點樣用 ChatGPT 做工作、以及呢個使用模式點隨時間變化。
但睇呢份報告，首先要問一句：呢個數係邊個計嘅？
答：OpenAI 自己。
點樣計數
報告用 O*NET 職業框架（美國勞工部嘅職業分類系統）去自動分類個別用户計劃（individual plans）入面嘅工作相關訊息。排除咗企業帳户同 Codex（OpenAI 嘅程式碼產品）。OpenAI 話研究員唔會逐條睇對話；系統先刪除識別資料，再用自動分類，小數結果唔會公開，並加入統計雜音（statistical noise）保護私隱。
聽落似有私隱考量，呢個唔錯。
個核心數字
喺74個每個季度都有觀察嘅國家入面，十大最常見活動喺2026年第三季佔已分類工作訊息嘅平均51.1%，低過2025年第一季嘅56.0%。
OpenAI 將呢個趨勢形容為「活動構成日趨分散」。即係話：用家唔再集中在同一幾樣嘢，用嘢越嚟越散。
聽落似好「生態系統成熟」嘅故事。但模姐要提一提：呢啲係訊息佔比統計，唔係就業數據，唔係生產力數據，亦唔係替代任何職位嘅指標。 OpenAI 自己都講咗。
個個大 caveat（注意事項）
OpenAI 喺背景説明入面寫明：大約43% 嘅美國已對應職業之就業權重任務分佈，落入「其他 IWA」——即個別列報嘅活動類別根本冇覆蓋到。
講人話：呢份報告計嘅165類活動，冇計完所有實際任務。近一半嘅任務類別入面嘅嘢，冇被計入。
而呢份報告「被呈現為 OpenAI 嘅自身發現」，唔係獨立審核。
背景
呢份報告跟住 OpenAI 早前兩篇：9月16日嘅工作者行為，同10月14日嘅 agentic AI（代理式 AI，即能夠自主執行多步任務嘅系統）。今次係將焦點由單一用例或行業，擴展到跨活動、跨地區嘅分佈。
模姐驗嚇貨
廠商出數據，出緊啲乜嘢，往往反映佢哋想講嘅故事。165類活動、近100國——呢個數字聽落好大，但個43%「其他」先至係真正值得留意的位。你話自己話自己勁，但近半數嘢冇計入，點証明勁？
呢份報告係訊息佔比，唔好拿去做就業影響分析。邊個想用它嚟講「AI 已覆蓋所有工作」，呢個報告唔支持。
想跟進嘅話，去睇 OpenAI 原網頁，查佢點用 O*NET 框架、點分類、邊啲被排除。唔好只睇標題數字。
模姐｜深度調教
