NVIDIA 喺官方 Blog 撰文，話全球公司開始用佢哋嘅 NVIDIA DSX AI Factory Platform，將電網（grid）、設施與內部算力規劃成一個一體系統。佢哋將「電力」講明係現階段最大瓶頸：美國接電排隊超過 200 吉瓦（gigawatts），超過 3000 億美元設備積壓。NVIDIA 指出根因係電網、設施、算力長期各自獨立設計，互相不通，導致延誤、風險同「死容量」（stranded capacity）。
呢個係供應商講法。3000 億積壓同 200 吉瓦排隊呢兩個數字，都係 NVIDIA 自己喺博文入面提出，未見獨立第三方核對。
DSX 具體拆成幾塊：
- DSX Sim / SimReady：讓工程師喺動工前將電網、變壓站（substation）同 AI 廠房一齊模擬，先驗證發電機、斷路器（switchgear）、電力系統與散熱。
- DSX Flex：將 AI 廠房需求同電網狀態、場內發電同步，把 AI 廠房由「靜態負載」變成「靈活電網資產」。
- DSX MaxLPS / DSX Exchange：提高每瓦算力，並喺計算、網絡、能源、散熱同營運之間安全共享信號。
電氣巨頭跟住入場：
- GE Vernova 將「從電網到設施、到機架」嘅電力專業配合 DSX，聲稱可幫客户將電力限制轉成競爭優勢，提升 token 產量、可持續性同電網可靠性。
- Hitachi Energy 嘅電池儲能系統（battery energy storage system）獲準為 NVIDIA DSX Ready。
- Schneider Electric 聯手 AVEVA 同 ETAP，推 NVIDIA Vera Rubin 電力與散熱參考架構，加上 NVIDIA Omniverse 驅動嘅「AI 廠房數字孿生」（digital twin）。
- Siemens Energy 擴闊合作，發展跨發電、輸電、配電嘅參考設計，並試探用 RAPIDS、Metropolis、Isaac Sim 於自家 Noedra 數字孿生平台。
兩間較細公司喺佢哋數字入面有具體：
- Phaidra 將 DSX Flex、DSX Max-Q、DSX Exchange 嵌入自學習 agent，聲稱喺同一電力包絡內可多提供約 10% 算力。
- Emerald AI 將自家 Conductor 平台接入 DSX Flex，聲稱方法上可為美國現有電網解鎖最多 100 吉瓦未用容量。
模姐驗嚇貨
呢篇係單邊供應商發布，全部「已部署」「已合作」「已認證」均為 NVIDIA 或合作夥伴自己講，未見任何獨立測試、第三方驗證或公開技術細節。Vera Rubin 架構現階段係否已出貨、DSX 各模組喺邊個層面真係部署喺生產電網，文中都冇交代。
對讀者相關嘅重點：電力係目前 AI 算力擴容嘅實際瓶頸，呢個問題唔會因單一平台而自動解決；「tokens per watt」「10% 更多算力」「解鎖 100 吉瓦」呢類數字全部來自廠商或合作夥伴，未有獨立測算。
來源：NVIDIA Blog，2026 年 10 月 22 日。
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