NVIDIA 喺2026年10月2日嘅官方部落格宣佈，DGX Spark 本月（10月）將推出配 64GB 統一記憶體嘅新配置，由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 同 MSI 六間製造商夥伴出售。呢單只有一個來源，係廠商單向公告，冇獨立第三方核實。
新配置保留同 128GB 版相同嘅 GB10 Grace Blackwell Superchip、NVIDIA ConnectX-7 網絡，同 CUDA 加速嘅 AI 軟件堆疊，預裝 DGX OS，開機即用。NVIDIA 話呢個新產品線（SKU）定位係「親民價位」，但公告冇列明任何具體價錢。
重點係呢部小身「個人 AI 超算」可以喺裝置上運行最多 1000 億參數嘅模型，私隱運行、唔使倚賴雲端。NVIDIA 強調本地 AI 正變得實用，越強嘅開放模型正收細到可以喺更多裝置上跑。
擴充方面，兩部 64GB 系統可以經 NVIDIA Sync Cluster Assistant 直接組成集群，唔使額外設置。集群後記憶體合併至 128GB，模型支援擴到最多 2000 億參數，記憶體頻寬倍增。NVIDIA 喺自家 Qwen 3.8 27B 測試中稱，兩部集群系統性能最高可達單部嘅 1.7 倍。呢個係廠商自評數據，並非獨立第三方測試。
軟件上，平台預設支援 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X 函式庫、Nemotron 開放模型，同 Ollama、vLLM、PyTorch（含 CUDA）等常見執行環境。Blender 為首批支援嘅創作應用之一，預設安裝程式將提供。喺本月尾，NVIDIA 仲會推出 Sync Model Launcher，讓用户幾按掣即可喺單機或集群上啟動 Qwen 3.8 27B，並自動跨裝置配置。
對想自己玩模型、唔想每個任務都開雲端嘅開發者同研究者嚟講，呢個係一個唔使將資料上傳嘅選項。但記住：以上性能、參數上限全部出自 NVIDIA 官方，本站冇實測，亦冇獨立數據對照。
模姐驗嚇貨：64GB 版同 128GB 版用緊同一顆 GB10，差異只係記憶體容量同價位；所謂「親民」冇數字。性能「1.7 倍」、「千億參數」全部係 NVIDIA 自己測試同聲稱。開源模型收細係真趨勢，但「收細」唔代表「無條件」——部署喺邊、資料畀邊個睇，先係買之前最該問嘅嘢。
模姐｜深度調教
