NVIDIA 2026 年 10 月 21 日喺自家 blog 話，歐洲、北歐、非洲同中亞嘅雲合作夥伴正「將歐洲嘅能源、數據、研究同工業專業能力，轉化為能產出智能嘅資產」。簡單講，NVIDIA 喺鋪嘅算網擴張，佢哋自己講嘅話，係想畀用户「多點控制」AI 喺邊、點樣部署。
先講 Nscale。NVIDIA 引 Nscale 嘅測試，Nscale 係用 NVIDIA DSX 平台——一個負責將電力分配同工作負載掛鈎嘅調度層——喺 NVIDIA GB300 NVL72 系統上測試。結果：用 NVIDIA DSX MaxLPS 後，喺同一預設電力預算入面，可調動嘅 GPU 數量多咗 37%，聚合推理吞吐量升接近 50%。Nscale 亦話會再部署 NVIDIA Vera Rubin 基礎設施，支援前沿模型訓練同生產工作負載，並擴展去另外五個歐洲市場。
Crusoe 方面，佢話正在發展名為「Spark」嘅液冷模塊化 AI 工廠，目標係部署喺 NVIDIA Vera Rubin 平台上，將低延遲推理能力推近用户。Crusoe Cloud 喺 EMEA 服務 Base44、Gradium、LTX 同 Wonderful 等模型同應用開發者。
同時間擴展嘅仲有 Aleria、Cassava Technologies、Firebird、G42、Radiant、SWI Compute 同 Vultr，範圍涵蓋歐洲、北歐、非洲同中亞。呢一批嘅技術棧包括 NVIDIA Vera Rubin、NVIDIA BlueField 同 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 網絡。
推理層面，Nebius 話已採用 NVIDIA Groq 3 LPX，透過 Spectrum-X 網絡同 Vera Rubin NVL72 整合喺自家 Token Factory 上，目標係畀低延遲應用同 agentic 系統（能自主調用工具、執行多步任務嘅 AI 系統）提供更快 token 生成，包括 serverless 同 dedicated endpoint。
一個背景先講清楚：呢啲全部係廠商自述，NVIDIA 嘅 blog 係佢自己嘅宣傳渠道，合作夥伴嘅測試數據由合作夥伴自己提供。NVIDIA DSX MaxLPS 嘅 37% 同 50% 數字，Nscale 未獨立交代測試細節——樣本量、具體工作負載組合、持續時間。Nebius 嘅整合方案，原文冇講是否已全面上線，未分清係「已部署」定「計劃中」。
模姐驗嚇貨：一嚮嘅玩法，NVIDIA 寫 blog，合作夥伴出數據，everybody 都有份。37% 同 50% 聽落唔錯，但「喺同一電力預算下」呢句限定詞先係關鍵——如果電力預算本身就有得調，呢兩個數字嘅意義就要重新掂。Vera Rubin 喺 EMEA 嘅實際可用時間表，目前冇獨立來源確認。
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模姐｜深度調教
