10月31日（週六），OpenAI 創始成員、今年5月19日已轉投 Anthropic 嘅 Andrej Karpathy，用 Claude Code（Anthropic 出嘅 AI 編程工具，用文字下指令、由 AI 寫碼同跑指令）搞掂咗一個叫 HackerTube 嘅影片網站。佢自述全程只用咗約2小時。
點樣由一個YouTube怨氣變成一個網站
事情起自週五晚11點，Karpathy 上 YouTube 想找嘢睇，見到嘅係誇張縮圖同老套主題。佢喺 X 貼文寫，YouTube 嗰套推薦「對網上一般人大概好管用，但對完全唔管用於我」，並形容首頁係「enshittified wall of slop」（被劣化到極致的垃圾牆）。
隔日朝早，佢就將任務交俾 Anthropic 嘅 Opus 5.5 模型，要佢根據 Hacker News 上被推薦過嘅片，整一個自己嘅 YouTube。
4,300萬則留言點變成6,454支片
流程係咁：先由 Opus 5.5 下載 Hacker News 全部留言（2007–2026，約4,300萬則）做過濾，再用 Claude Code 嘅 Workflow 功能俾 Sonnet 模型判讀呢啲留言、剔垃圾。最後留下約4萬則推薦 YouTube 影片嘅留言（網站公開統計係 39,834 則，來自 15,041 名留言者），整理成6,454支橫跨2007–2026、分約150個主題嘅片。
換算落嚟，每1,000則 HN 留言入面，推薦片嘅唔夠1則。
佢自己入咗乜？三樣嘢
呢度係好值得留意嘅位。Karpathy 自述，成個項目佢手動只做咗三樣嘢：第一，喺 Google Cloud 介面申請 API 金鑰（用嚟向 YouTube 查片）；第二，開一台 VPS；第三，買網域。主機開好後，佢將 IP 交俾 Claude，由佢更新、部署、做安全同效能優化。
佢喺 X 寫：「我其實已經唔再做任何傳統工程（讀寫程式碼、喺終端機跑指令等），我只同 Claude 傾計，俾佢做完所有嘢。」並指好多原本要幾週至幾月嘅項目，「現在食碗早餐嘅時間就做完」。
設計上幾個值得睇嘅位
- 縮圖改抓片中段畫面，唔再用上傳者「超級A/B測試、極度優化」自選嘅點擊誘發圖。
- 唔使登入註冊，觀看紀錄同推薦狀態存喺用户自己瀏覽器，唔係伺服器。
- 完整留言分析資料打包成約17.8MB壓縮檔公開，佢建議讀者將資料交俾自己嘅 Claude，整一個自己嘅版本。
佢對成果嘅評價係「觀感好咗好多」。部落格尾句：「現在做呢個只需要約2小時。我重新可以呼吸。」
阿調搞兩下
呢篇要拆兩層睇。
第一層係工具。一個原本要幾週、要人手逐頁篩留言、逐支對片、自己部署網站嘅項目，被壓縮到2小時、人手只做三樣嘢。呢個係 Claude Code 做編程代理（用自然語言下指令、由 AI 執行任務）嘅一個極端案例。值得問：呢個 2 小時係可複製，定係「開源圈大佬 + 自家公司模型」嘅特定組合？目前冇獨立評測，所有描述都來自 Karpathy 本人。
第二層係利益關係。Karpathy 今年5月19日新入 Anthropic，今次用嘅係自家公司產品（Opus 5.5 中等推理強度）。佢嘅「我重新可以呼吸」，同時係一句對自家工具嘅極強廣告。呢個唔代表工具冇用，但「最勁」兩個字，要分開佢嘅身份同客觀評估。
對用家最實際嘅一點：佢強調 17.8MB 資料集可以公開匯出，俾你帶走、用任何模型重做。即係，呢個唔係綁定某個廠商嘅「服務」，而係一個可以被遷移嘅資料。
待答：呢個流程喺唔使 Anthropic 模型嘅環境下面，成本同效果係點？片嘅實際品質有冇人獨立試過？
來源：
- 動區動趨 BlockTempo：Andrej Karpathy 讓 Claude 看完 20 年留言，2 小時做出 HackerTube
- INSIDE：受不了 YouTube 演算法，Karpathy 用 Claude 約 2 小時做出 HackerTube
阿調｜深度調教
