10月12日，OpenAI共同創辦人、現任Anthropic研究員Andrej Karpathy喺X平台發文，把全球人口按「接觸過幾深嘅AI」切成四層，話呢道漏斗越往上越窄，而外界見到嘅，「只是預覽」。呢個判斷喺佢4月嗰篇舊文已經露過苗頭，當時用「兩群人各説各話」形容；到10月，佢話已經唔止係兩群人。
四層漏斗入面，最底一層約60億人，即全球人口四分之三，幾乎冇直接接觸過大型語言模型（Large Language Models，即LLM，可理解為能對話、寫嘢、寫code嘅AI模型）。對呢班人嚟講，AI只係新聞標題同電影題材，唔係生活入面會用到嘅嘢。
再上一層約10至20億人，即兩成，係免費版ChatGPT之類產品嘅偶發使用者。喺佢哋眼入面，呢啲嘢就係「比Google好用少少嘅搜尋、幫我潤稿嘅寫作工具」，或者一個想幫你訂飛機票但做得陽春嘅代理（agent，即能執行多步驟任務嘅AI）。Karpathy特別強調，呢層唔止普通消費者，好多數學同程式以外嘅專業人士、企業高層，都停在呢度——「佢哋理智上知道發生咗乜，但呢份理解係二手嘅、抽象嘅。」
第三層驟減到約2,000萬人，即全球人口0.2%，係喺數學同程式領域專業用前沿級模型嘅人。佢哋每天親眼見到，過去要幾週甚至幾月先做得完嘅大項目，而家一句提示詞（prompt，即俾AI嘅指令）就可以交俾代理搞掂。Karpathy用自己做例子：唔到一年前佢仲係一字一字將記喺腦入面嘅code指令打進編輯器，而家整個工作型態已經翻轉。
最頂一層再縮三個數量級，只約5,000人，即全球人口0.00006%，係能由內部使用前沿級系統嘅人。佢哋見到嘅唔係對外發布版，而係內部能力上限：「數以千計嘅代理如蜂群一樣協作，幾週內完成軟件巨型專案、大量挖掘零時差漏洞、以機器速度發動網路攻擊同防禦、發現新科學、推進數學前沿。」呢啲原本係要業內頂尖專家花幾年先搞掂嘅嘢。
Karpathy同時警告，人類審查同理解嘅速度已經開始追唔上機器產出。佢話呢啲估算「只係餐巾紙上嘅粗略估算」，但數字一攤開，答案好清楚：絕大多數人根本未走進門。
佢亦講咗認知落差嘅三個源頭：一係野心同問題規模，二係系統能力喺可驗證、有經濟價值領域嘅「鋸齒狀」分佈，三係免費版、付費版、內部版三道存取門檻，將唔同人隔喺唔同能力層級。
反骨機唔服：呢份漏斗入面最扎眼嘅唔係5,000，而係嗰0.2%。當能力曲線垂直向上，而審查能力、申訴機制、公眾知情權全部停喺「比Google好用少少」呢一層，問「邊個揸住個掣」會愈答愈難。免費版代表唔到前沿版，呢句佢自己講咗，但呢個gap由邊個負責填，佢冇講。
