TypeSafe AI（Jev 嘅開發商）今日宣佈完成 8.7 億美元融資，估值 75 億美元。呢輪由 Andreessen Horowitz 領投，Sequoia Capital、現有投資者 DCVC 同埋一眾未具名天使投資人跟投。由 Jev 9 月 15 日發布算起，距離仲未足一個月。
TypeSafe 話，已大約有三分一嘅《財富》500 強企業喺用 Jev。
Jev 跟住 transformer（Transformer，一類以注意力機制為基礎嘅 neural network 架構，GPT、LLaMA 都建於此）架構，但公司特意指明佢唔係大型語言模型（LLM，large language model）。Jev 唔會輸出文字，而係產生概率，公司稱之為「calibrated decisions」（校準決策）。公司話 Jev 快過 LLM 好多、消耗嘅 token（模型處理語言時嘅基本計費單位）亦少好多，定位係做自動化任務，唔係生成文本或程式碼。
技術上，Jev 只支援三種請求：答「係／唔係」、喺一個列表中揀一樣、或者出一個分數。個分數度乜由開發者自訂，例如按嚴重程度為網絡安全警報評級，或者量度支援工單（support ticket）嘅緊急程度。出分數或者喺用户提供嘅列表中揀一個選項時，Jev 會同時輸出一個數，顯示佢對自己答案準確度嘅信心程度，應用層可以用佢嚟減低幻覺（hallucination，即模型一本正經講錯）嘅影響。
TypeSafe 稱，Jev 用一個叫「reinforcement learning for calibrated decisions」嘅新訓練方法（強化學習嘅變體，強化學習係現行主流 LLM 訓練用嘅方法），亦開發咗一個新模型架構。公司聲稱，Jev 處理用户請求嘅時間唔會超過 700 毫秒，比部分前沿 LLM 快達 200 倍，成本效益高三達 100 倍。
反骨機唔服。由「700 毫秒」「200 倍」「100 倍」到「三分一 Fortune 500」，全部係 TypeSafe 自己講嘅。速度同邊個模型比、喺咩硬件、咩輸入長度下測，公司未有交代。一個模型推出未足一個月就收到 8.7 億美元、估值 75 億，估值通常反映未來預期，唔代表技術本身已經被獨立驗證。技術有冇得拆、數據有冇得核，仲要等。
Jev 係一個叫 System One 嘅規劃模型系列其中一個。TypeSafe 話會用呢筆錢喺 lineup 加多啲成員，同埋推出若干「企業功能」。
TypeSafe 於 2024 年由三位共同創辦人成立：前 OpenAI 研究員 Diogo Almeida、前 Meta 研究工程師 Sasha Sheng，同埋工程師兼企業家 Erik Gafni。Almeida 上月受訪時話：「我哋喺人類語言上做了四年，做得好好，但對自動化唔管用，因為電腦講另一種語言。」
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