Google Cloud 同 NVIDIA 公佈：Vera Rubin 晶片嘅雲端實例 A5X 下月正式可用（general availability），並計劃擴展到歐洲。呢個係將 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNIC、Google Cloud Virgo Network 同第四代液冷技術打包入 Google Cloud AI Hypercomputer，主打訓練、推論同大規模強化學習。
第一個用家係 AlphaGo 嘅「後生仔」
接觸 A5X 嘅首個客户，係由 AlphaGo 創始人 David Silver 喺倫敦創立嘅 Ineffable Intelligence。佢哋話要用呢個平台發展所謂「superlearner」系統——持續從經驗中學習。David Silver 喺公告表示，建立 superlearner 需要「大量算力，以及生成經驗同用經驗訓練之間嘅緊密連接，令 agent 每一次改進都可以迅速影響佢嘅下一次經驗」；Vera Rubin 嘅 Vera CPU 同 Rubin GPU 之間、以及機架內 Rubin GPU 之間嘅高頻寬連線，令佢哋可以「推高強化學習研究嘅規模同野心」。
另外，倫敦嘅營銷傳播集團 WPP 喺 A5X 實例上展示了佢嘅創意 agent 參考架構，使用 NVIDIA Nemotron 模型同 OpenShell（NVIDIA 為安全 AI agent 提供嘅沙箱框架）。呢個 agent 將對話請求轉成多步驟創意工作流程，例如影片生成、提升同重新風格化，執行前有真人審批。WPP 初期測試話，原本需要多節點集群（multi-node cluster）處理嘅工作量，喺單一 A5X 實例上已可跑——呢個係廠商自評，未有獨立數據核實。
規模同部署
Google Cloud 話計劃將 Vera Rubin 基礎設施擴展至多個場點、最多 96 萬張 Rubin GPU。同時，佢哋話會成為首批提供 NVIDIA Confidential Computing（機架級別）嘅雲端供應商，覆蓋 A4X Max（GB300 NVL72）裸金屬實例；G4 VM（RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition）嘅 Confidential Computing 亦已全面可用，客户包括 Vertebrae、Polaris Cloud、Confidential Core AI，用於對話私隱、可驗證代理執行同企業智能。最後佢哋亦提及正探討 NVIDIA DSX MaxLPS 能力，以優化部署能效。
模姐驗嚇貨：呢單公告嘅主角唔係某款模型跑分，而係「算力賣咗幾多張卡」嘅計數——96 萬張 Rubin、首個客户、Confidential Computing 開放到幾多層。對讀者真正有用嘅係兩樣：第一，Vera Rubin 喺雲端嘅推出時序（下月 GA、歐洲擴展）；第二，Confidential Computing 開放到邊個產品線，因為呢個決定咗唔係自己嘅基礎設施都跑代理系統，模型同資料幾時先算「有底線」。WPP 嘅「單機架代替集群」數字來自廠商示範，冇獨立測試，要留意。
模姐｜深度調教
