Google 今日（10 月 26 日）喺官方 AI blog 宣佈推出 AI Quests 系列第三個遊戲化教學關卡「Polar Peaks」（極地山峰）。呢個系列由 Google Research 同 Stanford Accelerator for Learning 合作開發，畀 11 至 14 歲嘅學生「坐低」入去研究者個位置，學習 AI 點運作、點用得好。
「Polar Peaks」嘅主題係神經科學。喺遊戲內導師（in-game mentors）嘅引導下，學生會掃描同映射腦內神經元，以便更好理解遊戲角色嘅記憶喪失問題，並完成數據清理（data cleaning）、模型測試呢類工作。官方話想佢哋親身體會「AI 需要人睇住、要靠批判思考」。呢個設定源於 Google 十多年喺 connectomics（連接組學，即映射腦內神經網絡嘅科學）嘅研究。完成關卡後，學生會聽到兩個真實研究員講後台嘅真突破，包括最近完成的果蠅完整大腦映射——按神經元數量計係迄今最大嘅腦圖。
AI Quests 系列第一、二關分別係洪水預測（inspired by Google 嘅 Flood Forecasting 計劃）同糖尿病視網膜病變篩檢模型。官方話，至撰文時 AI Quests 已完成任務超過 40 萬個，本地化咗 10 種語言。
除咗新關卡，Google 同時推出一組老師培訓模組，歸咗 Google AI Educator Series。Quest #1 同 #2 嘅模組已上線，Quest #3 嘅會喺下個月先出。
AI Quests 今年早期攞咗兩個獎：2026 Webby Award「AI Education, Learning & Training」，同 ETIH Innovation Awards 嘅「Best Global K–12 Learning Solution」。
阿調搞兩下
大企業做 K–12 AI 素養課程，唔係新鮮事。但值得留意嘅係佢哋點處理「遊戲化」同「真研究」之間嘅界線：呢個 quest 直接借用 Google Research 自己嘅 connectomics 成果（包括果蠅腦映射），將佢包裝成一個中學生可完成嘅任務流。
阿調想問：呢個遊戲化包裝有冇淡化咗「AI 需要人監管」呢個真正重要嘅概念？數據清理、模型測試、人在環（human-in-the-loop）呢啲詞，一個 11 歲細路做完個 quest 會記得幾多？定係就係另一個「我參與咗 Google 嘅 AI 教育」嘅打卡貼士？
同時，40 萬完成量、10 種語言本地化、老師培訓——呢啲係 Google 話嘅數字。有冇獨立嘅教室採用數據、教學效果評估？「完成」一個 quest 同「真正明瞭 AI 限制」係兩回事。呢個都係值得跟住睇嘅地方。
來源：Google Blog – AI（2026-10-26）
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