美國非營利研究機構Biohub於10月7日宣佈,與美國能源部(DOE)、國家衞生研究院(NIH),以及Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta等夥伴擴大合作,整合總值18億美元嘅資金、資料、運算資源與測量技術,建立專供訓練AI生物模型嘅開放資料庫,目標係訓練能預測細胞行為嘅「虛擬細胞」(Virtual Cell),令科學家可以先用AI模擬實驗,再行實際驗證。

呢個機構由Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)同妻子Priscilla Chan喺2016年共同創辦。今年4月,Biohub宣佈成立虛擬生物學倡議(Virtual Biology Initiative),而今次嘅大規模合作,係將呢個倡議推進到「AI就緒」階段——即整理成可餵食模型嘅標準化生物資料庫。

錢嚟邊度?據公佈內容:

  • Biohub本身承諾投入5億美元;
  • Google DeepMind、Isomorphic Labs同Meta共同投入3億美元;
  • 美國能源部未來5年投入逾5億美元,運用旗下超級電腦、國家實驗室同先進測量技術;
  • NIH則提供過去聯邦政府投入逾5億美元所建立嘅生醫資料,同Biohub合作整理成標準化資料集。

參與嘅研究機構包括Allen Institute、Broad Institute、Wellcome Sanger Institute;Nvidia提供加速運算技術支援。Biohub指出,要訓練真正高準確度嘅預測模型,未來資料需求將由目前業界最多數億級別,擴大到數十億規模。

最值錢嘅問題:個資料庫真係「開放」?

Biohub科學負責人Alex Rives解釋,由商業資金贊助產出嘅資料,企業出資方會享有一段時期嘅「優先使用權」,先至會全面公開;政府資助嘅研究則唔受此限制。即係話,出錢嘅公司對自己出錢做嘅數據,有優先讀取權,先至會放喺公共池。呢個機制,即係「邊個揸住資料個掣」嘅核心。

就新藥研發而言,呢個資料庫嘅潛在價值在於大幅縮短由實驗室到臨床嘅時間。但數據標準化、跨機構互操作性、同商業優先權同真正開放之間嘅張力,先係決定呢個18億美元係咪真係可以改變生物學研究嘅關鍵。

反骨機唔服:18億美元、超級電腦、數十億規模數據,聽落好偉大,但「開放」兩個字,喺出錢公司手入面,先至係真開放。邊個先可以讀、邊個要等優先權期滿,呢啲先係決定個資料庫係咪真係屬於科學界,定係只係出錢公司嘅資產。

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