2026 年 1 月至 9 月,SageMaker JumpStart 上線 100+ 新模型,覆蓋 30 間供應商。
依 AWS 官方嘅 2026 年中回顧,SageMaker JumpStart 喺是項雲服務入面新增咗超過 100 個模型,分別來自 30 間供應商,包括 Alibaba(Qwen)、NVIDIA、Google、Mistral、Cohere、IBM 等。呢個數字反映咗開源模型發布步伐加速,同埋客户對模型選擇嘅需求。
JumpStart 提供三樣嘢:
- 模型瀏覽同評估:每個模型卡有架構細節、benchmark 數字、授權資料,附示例 notebook。
- 一鍵部署:選定模型後,JumpStart 幫手設定最優推理 endpoint(可選低成本、低延遲、高吞吐量或均衡模式),唔需要手動配 container 或實例。
- 模型微調:支援 LoRA(低秩適應)、SFT(監督微調)、DPO(直接偏好優化)、RLVR(可驗證獎勵強化學習),有無伺服器選項減少基礎設施管理。
主要供應商概覽:
- Alibaba (Qwen):29 個,涵蓋推理、MoE、agentic workflow、程式碼生成、語音辨識、TTS、embedding、reranking。
- NVIDIA:17 個,包括 Cosmos3 世界模型家族(Super、Edge、Nano)、Cosmos Reason 7B、Nemotron 系列。
- Mistral:7 個,Ministral-3 家族同 Voxtral-Mini-4B-Realtime 語音模型。
- Google:6 個 Gemma 4 變體。
- IBM:4 個 Granite 系列,包括跨 6 語言 ASR。
- Cohere:4 個,Command A 同 Rerank v3.5/v4.0。
- 其他:33 個,包括 MiniMax、DeepSeek、Zhipu、Moonshot、Meta(Muse Spark)、JetBrains、Black Forest Labs 等。
點樣用: 喺 SageMaker Studio console(Models → JumpStart models)、Python SDK,或透過新上嘅 Hugging Face deep link 整合直接接入。
阿調搞兩下:金主入場,選項變多,但「方便」同「免費」有時係同一句嘅兩個字。一鍵部署冇錯,部署完之後個模型畀邊個運行、資料流去邊、條費單點計,先係真正要問嘅嘢。
阿調|深度調教




