2026 年 10 月 6 日，由 Antseed Foundation 控制嘅 Antseed 正式上線一個對等式（peer-to-peer）AI 推論（inference，即運行模型、產生回應嘅算力需求）市場，同日其機構完成 $2.4M token 融資。融資金由 Spark Capital 領投——Spark 同時係 Anthropic PBC 嘅早期投資者——跟投包括 Collider、DCG、North Island Ventures、Reciprocal Ventures、Venice.ai 同 Relay Capital。

點運作：本地路由器 + 信譽系統

技術上，Antseed 嘅核心係一個自託管嘅本地路由器（self-hosted local router），運行喺供應商（provider）自己嘅系統上。供應商可列出自己擁有硬件嘅可用推論容量、自訂報價；Antseed 會核實佢哋確實提供聲稱嘅模型。市場嘅機制建立喺信譽上：供應商若通不過核實，信譽下降，路由優先級同步下降。

公司聲稱此模式可令開發者喺數百間獨立及主流模型供應商之間自由路由，迫使供應商逐單競爭，從而令最前線（frontier）模型「最多平官方 API 價 97%」。

背景：推論成本問題

公司指出，目前開發者基本只有透過少數模型供應商所控制嘅中央化 gateway 同 API 接觸模型，而呢啲公司可以隨時調整定價與用量限制，造成價格波動。Antseed 引用 Gartner 數據，稱全球 AI 雲端基礎設施支出預期今年內達 $42B。

共同創辦人 Amos Meiri 將 Antseed 比喻為 BitTorrent：「BitTorrent 對檔案做嘅，Antseed 對 AI 推論做。冇中央伺服器，冇任何公司決定邊個有權、要幾錢。」佢同時強調開發者可保留現有工作負載，按成本、延遲、能力、私隱配置每次請求嘅路由。

產品亦提供完全匿名：唔使註冊、唔使提供任何個人資料。

模姐驗嚇貨

上落呢種市場前，有幾樣同「最平 97%」一樣值得追問：

  • 呢 97% 係廠商自己嘅數字，唔係任何獨立第三方嘅測試。冇測試集、冇樣本量、冇對比嘅具體模型同 API 定價，「97%」就只係一句口號。
  • 信譽系統聽落好，但「通不過核實」嘅門檻係乜、核實由邊個做、核實結果有冇公開可查，都係需要問清楚嘅。
  • 用一個唔使註冊、唔使提供任何資料、繞過中央商嘅系統去跑生產工作負載，意味邊個承擔數據洩露或模型被替換嘅風險？冇 SLA、冇責任人，出錯嘅時候找邊個？
  • 去中心化唔等價於可靠。供應商嘅硬件規模、SLA、數據保留同訓練使用政策，都係用前要問嘅。

對開發者嚟講，呢個產品值唔值得用，唔係「最平 97%」嗰句，而係：你有冇獨立測試過？用過嘅話，數據流向、錯誤率、模型版本穩定度、供應商入場與退出嘅真實條件點樣？

模姐｜深度調教