AMD 4 日喺首爾開嘅「Advancing AI World Tour Seoul 2026」大會上，宣佈同韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI、AI 基礎設施公司 MangoBoost 展開合作，計劃喺首爾打造一座「異質人工智慧運算基礎設施」示範叢集（Reference Cluster），並定咗 2027 年推進實際驗證同落地部署。
呢個「異質」講嘅就係唔係一種晶片打天下：AMD 出核心嘅 CPU 同 GPU，FuriosaAI 負責專屬神經處理單元（NPU，專門處理神經網絡運算嘅晶片），MangoBoost 負責資料處理單元（DPU，處理資料搬運同加速嘅晶片）同系統軟體最佳化。唔同架構嘅晶片一齊行，重點喺 AI 推論（Inference，即模型已經訓練好之後做實際預測嘅階段）工作負載嘅配置、效能同互通性做全面驗證。目標好直接：降低 AI 推論嘅營運成本同能耗，同時拉高整體運算效率。
除咗架新平台，三方亦會審視基礎設施架構設計，並評估將 MangoBoost 現於首爾營運嘅 AI 基礎設施攞嚟做參考系統，進行多晶片混合運作嘅實機測試。AMD 高層強調呢係展示未來異質 AI 基礎設施潛力嘅重要里程碑，並不排除針對韓國 AI 生態系發布更多戰略合作。
資料圖片：Pixabay
呢個合作其實延續咗 AMD 同韓國科學技術資訊通信部（MSIT）今年 7 月簽署嘅合作備忘錄（MOU）——當時明訂共同推動 AI 運算基礎設施、設立 AI 研究中心同培育在地人才。4 日活動現場，相關單位亦同步召開首次 MOU 推進委員會會議，討論後續落實方案。
模姐驗嚇貨
「異質運算」呢個詞聽咗成日，但真正將 NPU、DPU 同 CPU/GPU 放喺同一套平台實測互通性嘅公開案例，仲係好少。而家仲係示範叢集＋驗證階段，無任何獨立跑分或實測數據，「大幅降低能耗」係廠商聲稱，未見第三方核實。2027 年係否如期落地、實際測試條件點樣，要俾時間講。
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