AI 設計蛋白，點知佢「正」唔「正」？
網上成日有張照片真係 AI 定係拍嘅，大家都唔知點睇。呢個問題而家延伸到生物科學範疇：AI 設計出嚟嘅蛋白質，有冇辦法追溯佢嘅來源？
2020 年，AlphaFold 面世，能夠由氨基酸序列預測蛋白質嘅三維結構。蛋白質就像摺紙，摺完嘅形狀決定功能。呢項解讀形狀嘅技術，成為 2024 年諾貝爾化學獎嘅獲獎對象。同一技術亦打開另一扇門：設計出人類從前從未見過嘅新蛋白質。
畫革命性新藥當然係正面應用，但另一面，利用 AI 設計可逃過免疫系統或疫苗嘅病毒蛋白，同樣令人憂慮。約翰霍普金斯大學生物物理學榮譽教授 George Rose 講過一句：「用於好事嘅嘢，都可以用於壞事。」
問題核心喺檢測機制。現時危險物質検査，主要靠比對序列同已知危險物嘅相似度。但 AI 可以輕鬆生成人類從未見過嘅全新序列，相似度比對就完全失靈。點樣辨識呢啲「似唔似」嘅序列？
正因為呢個缺口，追蹤蛋白序列或結構「由邊嚟」嘅線索技術便應運而生。呢項技術被稱為「透かし」（水印），目的係遏止生物兵器濫用。
模姐驗嚇貨
呢個方向值得跟進，但幾個問題要問清楚：水印具體點加？會唔會影響蛋白質功能？邊個機構負責執行呢種追蹤？研究團隊本身有冇披露利益相關？呢啲都係值得讀者留意嘅細節。
——模姐｜深度調教
