用緊 AI 揾資料、生成圖嘅時候，多數人想到嘅係電，唔係水。但一項最新研究就指住水嚟講：AI 背後嗰啲巨無霸數據中心，每間大型設施每日耗水量可以同 5 萬人小鎮比，而冷卻靠嘅係蒸發，所以偏好用淡水。
呢項研究由美國卡內基科學研究所（Carnegie Institution for Science）嘅環境科學家 Lorenzo Rosa 帶領，2026 年 10 月刊於期刊《Environmental Science & Technology》，團隊先將全球 9,347 個已知營運中數據中心嘅位置全部標出，再同各地水資源供需逐個對照。
結果：約 25% 嘅數據中心設喺每年至少有一個月用水需求超過供應嘅地區；喺氣温較 1900 年上升 3°C 嘅情景下，短十年內呢個比例估計會升至 33%。另有 523 間（佔 5% 多）已經每年至少有 9 個月出現供水缺口。
水唔似電，可以經電網長途傳輸——數據中心嘅水要由附近嘅湖泊、河流同含水層（aquifer，地下蓄水層）就近抽取，而且同附近城市、農業、製造業食同一個水。研究指，41% 嘅數據中心同城市直接爭水，28% 嘅地點主要水用户係農業。
Rosa 講得明白：「呢啲設施唔係落在真空地帶，而係落在城市同農場的供水之上。」電力因為有電表量化同公開，足跡早已被研究；但水「只係以各地方式、不一致、而且往往根本冇被量度」，所以團隊先建咗張圖，「因為原本冇」。
研究亦指出，數據中心通常有資金同制度優先級去確保供水，所以真正受衝擊嘅往往唔係數據中心本身，而係同一流域內嘅其他用水者。研究同時點名，科技巨頭普遍唔願公開用水平，而可報導性嘅資料要更透明，可能需要監管機構介入。研究最後提到，有數據中心開始研究用廢水同處理過海水取代淡水，改善熱管理。
反骨機唔服：電力有表，水量冇數——邊個用水，邊個被影響，連張完整嘅圖都冇。當 AI 嗰堆 GPU（圖形處理器，亦即提供算力嘅晶片）喺邊排落，誰該負責確保當地水源唔被抽乾，呢個問題唔該由數據中心揸住個掣嘅人答，唔該由同一條河飲水嘅人揹。
反骨機｜深度調教
